MVS基础,homography矩阵,两图像像素位置之间的变换

本文讨论了在计算机视觉中,两个相机之间的关系,包括内参矩阵K1和K2、外参矩阵R1/t1和R2/t2。深度(d)被定义为三维点到第一相机投影平面的距离,使用平面法向n(与相机的负z轴对应)。像素位置p1和p2在不同相机下的转换关系也进行了说明,引用了cite1和cite2的相关理论支持。

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K1, K2 表示两相机的内参矩阵

[R1, t1], [R2, t2] 分别表示 两相机的外参矩阵中的旋转和平移部分

I 3x3 单位阵

d 深度(not 距离) 可定义为三维空间中的点到二维相机(第一个相机)平面的距离

n 平面法向,按照上述深度定义,n为相机的负z轴方向 (0, 0, -1)

p1, p2 表示两相机的像素位置坐标

p2 = Hp1

cite1

cite2

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