TX2查看cpu/gpu使用情况方法大全

最新推荐文章于 2024-08-12 03:51:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-12 03:51:50 发布 · 3k 阅读

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#TX2 #GPU #显存使用情况 #jetpack #jetson tx2

Jetson TX2 专栏收录该内容

19 篇文章

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本文介绍了在Jetpack4.3环境下使用tegrastats和gpuGraph.py两种方法监控GPU状态的具体步骤。tegrastats文件在新版本中有所变化，需通过命令行进行复制并运行；而gpuGraph.py则需从GitHub克隆项目，进入目录后用Python3执行，注意默认Python版本可能为Python2。

一、方法1 tegrastats

Jetpack4.3比起之前的3.x版本，tegrastats文件发生了变化。

sudo cp /usr/bin/tegrastats ~/tegrastats
sudo ~/tegrastats

在这里插入图片描述

二、方法2 gpuGraph.py

cd ~/Downloads
git clone https://github.com/jetsonhacks/gpuGraphTX.git
cd gpuGraphTX/
python3 ./gpuGraph.py

其中，最后一句因Jetpack刷机后默认python为python2
在这里插入图片描述

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deepsteam系列nx使用jtop或tegrastats查看cpu/gpu使用率

weixin_41012399的博客

12-15

4389

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45321807/article/details/109428178 pip-21.3.1$ python setup.py install File “setup.py”, line 7 def read(rel_path: str) -> str: pip-20.3.4$ python setup.py install Traceback (most recent call last): File “setup.py”, line 8, in f

TX2记录CPU、GPU等使用情况

qq_43134830的博客

03-06

1710

TX2记录CPU、GPU等使用情况

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在Ubuntu、NVIDIA_TX2下查看CPU/GPU/内存使用率

weixin_42708378的博客

07-23

8984

一、Ubuntu 1、cpu、内存 1) 使用top命令 $ top 2) 更直观的工具htop $ sudo apt-get install htop $ htop 2、gpu 用nivida-smi命令， $ nvidia-smi 这个命令只能显示一次，如果要实时显示，配合watch命令，n后面跟的是秒数 $ watch -n 1 nvidia-smi 二、TX2 1、内存 ...

【tx2】——在Ubuntu、NVIDIA_TX2下查看CPU/GPU/内存使用率

怡宝2号

03-02

1744

转载自:https://www.it610.com/article/1282174006400663552.htm 可参考:https://pypi.org/project/jetson-stats/ 一、Ubuntu 1、cpu、内存使用top命令 $ top 更直观的工具htop $ sudo apt-get install htop $ htop 2、gpu 用nivida-smi命令， $ nvidia-smi 这个命令只能显示一次，如果要实时显示，配合watch命令，n后面跟的是秒数 $.

TX2 查看显卡状态

watermelon的博客

11-11

919

可以通过以下命令查看 sudo ~/tegrastats 提示未找到命令，再使用 sudo pip install jetson-stats sudo jtop 可以查看显卡状态

TX2之五种工作模式介绍及切换方法，查看GPU工作情况

怨行客

04-13

923

RAM主存 5种查看工作情况

操作系统论文导读（二十一）：LaLaRAND: Flexible Layer-by-Layer CPU/GPU Scheduling for Real-Time DNN Tasks

欢迎交流！

06-12

917

LaLaRAND是一个层级的CPU/GPU调度框架，能够透明和灵活地调度每一层DNN任务到CPU或GPU。CPU和GPU执行的不平衡如前所述，CPU和GPU在执行DNN任务时性能不平衡，这会导致资源利用率低下和任务调度难度增加。资源分配模型单一传统的资源分配模型通常采用粗粒度分配，一个任务只能使用一种资源（CPU或GPU），这限制了系统的灵活性和效率。CPU和GPU内存空间分离CPU和GPU通常具有独立的内存空间，这使得在两者之间切换任务时需要额外的开销来保持数据一致性。缺乏系统级调度决策。

Jetson TX2中Tensorflow-GPU和Keras环境配置过程/命令（简洁版，超简单）

lzRush的博客

02-28

545

1. 刷入Jetpack 3.3 SDK https://www.freesion.com/article/977014633/ 2. 确保Jetson TX2已经连入网络 3. 依次执行下面指令即可（亲测可用，该配置成功跑起来Yolov和SSD） sudo apt-get update sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev l

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gpu显卡查询命令的使用以及无使用情况下占用资源问题的解决办法

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nvidia-smi命令的使用，查看详细信息的解读，gpu在无使用情况下占用资源的解决方案。

NVIDIA TX2 目标检测——查看显卡使用状况

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02-09

1969

NVIDIA TX2 目标检测——查看显卡使用状况不知道为什么，用nvidia-smi显示未找到命令，查了一下，使用下面方法也可以查看： sudo ～/tegrastats 但是我还是未找到命令，于是再找办法，安装jtop工具： sudo -H pip install jetson-stats 使用方法：命令行输入： sudo jtop 以下是显示的结果：可以显示CPU/GPU/内存/控制信息等，相当好用了。看的是这篇文章 https://www.baidu.com/link?url=g7W

TX2刷机后查看cudnn的版本

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01-28

2451

** TX2刷机后查看cudnn的版本 ** TX2里的cudnn安装目录与普遍的linux不同，按照网上linux的查看cudnn的版本的命令行是找不到的。但是明明刷机时已经安装了cudnn。应该按如下命令找到cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 或者 cat /usr/include/cudn...

python获取win系统GPU使用

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484

查询powershell命令: Get-Counter -ListSet *

如何查看Jetson TX1/2 CPU和GPU性能使用状态