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原创 pytorch入门的入门

DATASETS & DATALOADERS两个有用的，torch.utils.data.DataLoader and torch.utils.data.Dataset，其中Dataset存储样本和标签（就是图片和真值），而DataLoader把它变成可迭代对象。加载数据集例子是加载 Fashion-MNIST数据集import torchfrom torch.utils.data import Datasetfrom torchvision import datasetsfrom t

2021-03-30 11:53:24 358

原创训练一个分类器

训练一个分类器我们可以使用python包加载数据到一个numpy array中，然后转换为tensor。对于图片和视频，可以用Pillow和OpenCV包。pytorch也提供了torchvision包，它提供了对于常见数据集的加载器。用torchvision.datasets和torch.utils.data.DataLoader正好记录下读取图片格式的问题。用OpenCV的cv2.imread('a.jpg')读出来的图片格式为H，W，C，其中通道顺序为B，G，R，显示尺寸用imag.shape

2021-03-26 13:58:47 708

原创常用内置模块

常用内置模块

2021-03-24 10:37:02 129

原创正则表达式

这个就是我的选择性纪录，基本照着廖雪峰的官方网站做了一遍。正则表达式用来匹配字符串的。用\d匹配一个数字用\w匹配一个数字或字母用.匹配任意一个字符用*表示任意个（包括0个）字符用+表示至少一个字符用？表示0个或1个字符用{n}表示n个字符：\d{3}表示匹配3个数字，例如’010’用{n，m}表示n个-m个字符：\d{3,8}表示3-8个数字，例如’1234567’用\s表示一个空格：\s+表示至少有一个空格，例如匹配’ ‘，’ ‘等。正则表达式中，特殊字符要用’‘转义，所以，如果

2021-03-23 19:37:59 284

原创进程和线程

本文学习自廖雪峰的官方网站和菜鸟教程。进程和线程对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process）。一个进程可以有多个线程（Thread）。多任务的实现有3种方式：多进程模式；多线程模式；多进程+多线程模式。第三种太复杂，实际很少用。实际上进程和线程实现多任务比较复杂，涉及他们之间执行的顺序，数据的传递等。直接学multiprocessing吧。multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：from

2021-03-23 18:53:44 139

原创 IO编程

学习自廖雪峰的官方网站IO编程由于程序和运行时用到的数据都是常驻内存，所以这个IOinput、output指的是内存的进出，进出的地方一般是硬盘、网络、键盘、显示器等等。Stream（流）是一个很重要的概念，单向的数据管道。CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。所以有同步IO和异步IO。等着IO完成就是同步IO，先去忙别的就是一部IO。使用异步IO来编写程序性能会远远高于同步IO，但是异步IO的缺点是编程模型复杂。基本概念：input， outpu

2021-03-23 15:19:44 374

原创错误、调试和测试

文章照着廖雪峰的官方网站学习，此处是我的学习笔记错误处理程序出错时会返回错误代码，但是错误代码不方便，且如果有嵌套，最里层的函数出错，只能一层一层的逐级返回错误值（如-1）。python有try...except...finally...的错误处理机制。try: print('try...') r = 10 / int('0') print('result:', r)except ValueError as e: print('ValueError:', e)exc

2021-03-23 10:31:49 143

原创 python面向对象——学习笔记

这部分学的是廖雪峰的官方网站和菜鸟面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。在Python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数，称之为对象的方法（Method）。面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance。数据封装、继承

2021-03-19 21:35:21 173

原创 python模块——学习笔记

这部分学习的是菜鸟教程python模块module#!/usr/bin/python3# 文件名: using_sys.py import sys print('命令行参数如下:')for i in sys.argv: print(i) print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')sys是python标准库中的模块，sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。sys.path包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表使用

2021-03-19 19:34:57 110

原创 python函数式编程

照着廖雪峰的网站做笔记高阶函数Higher-order function变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，若一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数。以下的介绍要注意，函数作为参数传递的时候只有函数的名字这个变量，不能加括号，自然不能在括号内加上参数名，加了括号就执行了，所以不能加括号！！mapmap()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。（注意：iterable就行，不一定是i

2021-03-19 15:45:03 1224

原创 python高级特性——个人纪录

看看廖雪峰的网站照着学的，等于自己做点笔记。切片slice取一个list或tuple的部分元素。a[0:3]=a[:3]，取0，1，2三个元素a[-2:]!=a[-2:-1]，前者取2个元素，后者取倒数第二个元素a[:10:2]，前10个数，每2个取一个tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple，字符串也可看成list，切片的结果还是字符串。迭代Iteration字符串，list，tuple，dict还有任何实现了_

2021-03-17 15:45:25 280

原创 python语法——个人纪录

python标识符字母、数字、下划线，但不能以数字开头。_foo：单下划线开头，代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xx import *foo：双下划线开头，代表类的私有成员foo：双下划线开头和结尾，特殊方法专用的标记，如__init()为类的构造函数可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示b=a+c\ +d但是如果是[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符PYTHON引号Python 可以使用引号( ’ )、双引号( " )

2021-03-17 14:35:20 128

原创神经网络

神经网络神经网络神经网络神经网络可以用torch.nn这个包来创建。nn依赖于autograd来定义模型和求导，

2021-03-03 11:28:41 185

原创 learning_rate，weight_decay，momentum

learning_rateloss函数设为L=f(x)-y，要求的就是L的最小值，用梯度下降法，x=x-adL/dx，x为单变量时就是导数，x为多变量时，dL/dx为loss函数的梯度，就是loss函数值增长最快的方向，于是x减去a梯度就向着极小值逼近了一点，每次逼近多少？就是a，也就是每次逼近极小值的步长，叫做learning_rate.weight_decay权重衰减。理解不深，只是直观上的感觉。c0是原来的那个损失函数，c是新的损失函数，加入了一项新的东西。其中λ就是权重衰减系数，n是w参数的

2021-03-02 13:03:33 210

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