cross compile mono for windows.

on ubuntu

 

prerequisities:

 

1 build-essential

2 autoconf

3 libtool

4 gettext

5 gcc-mingw32

 

download the latest source package.

 

and run

 

./build-mingw32.sh -d /usr/i586-mingw32msvc -m i586-mingw32msvc

 

done.

 

 

compiling mono on windows is painful. The easiest way is to compile it on Linux for windows. 

If we don't have a linux at hand, simply download a virtualbox,install it and get your jod done there.

 

forget about cygwin..

 

ubuntu is a great tool for development..easy to get all dependencies.

 

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
x@pi:/tmp $ git clone https://github.com/WiringPi/WiringPi.git cd WiringPi ./build Cloning into 'WiringPi'... remote: Enumerating objects: 3352, done. remote: Counting objects: 100% (1516/1516), done. remote: Compressing objects: 100% (392/392), done. remote: Total 3352 (delta 1310), reused 1137 (delta 1123), pack-reused 1836 (from 3) Receiving objects: 100% (3352/3352), 1.39 MiB | 2.17 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (2157/2157), done. wiringPi Build script ===================== WiringPi Library [UnInstall] [Compile] wiringPi.c [Compile] wiringSerial.c [Compile] wiringShift.c [Compile] piHiPri.c [Compile] piThread.c [Compile] wiringPiSPI.c [Compile] wiringPiI2C.c [Compile] softPwm.c [Compile] softTone.c [Compile] mcp23008.c [Compile] mcp23016.c [Compile] mcp23017.c [Compile] mcp23s08.c [Compile] mcp23s17.c [Compile] sr595.c [Compile] pcf8574.c [Compile] pcf8591.c [Compile] mcp3002.c [Compile] mcp3004.c [Compile] mcp4802.c [Compile] mcp3422.c [Compile] max31855.c [Compile] max5322.c [Compile] ads1115.c [Compile] sn3218.c [Compile] bmp180.c [Compile] htu21d.c [Compile] ds18b20.c [Compile] rht03.c [Compile] drcSerial.c [Compile] drcNet.c [Compile] pseudoPins.c [Compile] wpiExtensions.c [Compile] wiringPiLegacy.c [Link (Dynamic)] [Install Headers] [Install Dynamic Lib] WiringPi Devices Library [UnInstall] [Compile] ds1302.c [Compile] maxdetect.c [Compile] piNes.c [Compile] gertboard.c [Compile] piFace.c [Compile] lcd128x64.c [Compile] lcd.c [Compile] scrollPhat.c [Compile] piGlow.c [Link (Dynamic)] [Install Headers] [Install Dynamic Lib] GPIO Utility [Compile] gpio.c [Compile] readall.c [Link] [Install] All Done. NOTE: To compile programs with wiringPi, you need to add: -lwiringPi to your compile line(s) To use the Gertboard, MaxDetect, etc. code (the devLib), you need to also add: -lwiringPiDev to your compile line(s). x@pi:/tmp/WiringPi $ gpio readall gpio: Symbol `piModelNames' has different size in shared object, consider re-linking Oops - unable to determine board type... model: 23
06-27
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