OpenGL笔记——Marching cubes算法

最新推荐文章于 2024-04-19 10:24:56 发布
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本文介绍了一种从不完整或稀疏的三维点云数据中重建表面网格的方法——Poisson Surface Reconstruction。该方法能够有效地估计并补全缺失的表面细节，广泛应用于计算机图形学与三维建模领域。
基于体素的三维重建的最终结果——Marching Cubes算法学习笔记
qq_41318333的博客
11-23 4775
这个算法在3d重建中很常用，最早来自于1987年的论文《MARCHING CUBES: A HIGH RESOLUTION 3D SURFACE CONSTRUCTION ALGORITHM》。 不想重复造轮子，所以先贴几篇介绍这个算法的帖子： 游戏《孢子》的思考 —— Marching Cube算法 Marching Cube算法在点云重建上的简单应用 看完之后基本就对这个算法有一定的了解了。 我想补充的还有几点。 1. 论文阅读 1.1 核心思想： There are two primary step
PyMCubes使用步骤——MarchingCubes算法
weixin_41888671的博客
01-16 7315
“PyMCubes”是marching cubes算法的一个实现，源码地址https://github.com/pmneila/PyMCubes 在README中可以找到COLLADA的地址：https://github.com/pycollada/pycollada 下载后在对应文件夹下执行 python setup.py install 就可以了 numpy1.11.3和cython0.25....
Marching cubes算法实现对切片集的三维重建
02-11
该代码可以完美的对基于某一阈值的二维切片进行三维重建，代码已经对Marching cubes算法的歧义性进行了处理，代码经过测试，并且已经用于公司产品。
marching_cubes算法的C++实现.
05-27
MC算法的C++实现，代码已调试，内含算法说明，可生成exe文件，操作界面良好，可以完成对图像的三维重建。
marchingcubes
02-11
marching cube algorithm
Marching Cubes
huozheleisi
07-21 199
Marching Cubes created: May 2000, updated: November 2001 Using the Open Inventor libraries I created a subclass ofSoEnginefor computing an isosurface usingMarching Cubes: A High Resol...
图像数据到网格数据-1——MarchingCubes算法
u013339596的专栏
02-13 9952
概述 　　之前的博文已经完整的介绍了三维图像数据和三角形网格数据。在实际应用中，利用遥感硬件或者各种探测仪器，可以获得表征现实世界中物体的三维图像。比如利用CT机扫描人体得到人体断层扫描图像，就是一个表征人体内部组织器官形状的一个三维图像。其中的感兴趣的组织器官通过体素的颜色和背景加以区别。如下图的人体足骨扫描图像。医生通过观察这样的图像可以分析病人足骨的特征，从而对症下药。
matlab如何调用marchingcubes算法
08-05
1. 安装MarchingCubes算法相关的MATLAB工具箱或函数。通常，Marching Cubes算法可以作为独立的工具箱下载，也可以集成在一些图像处理或三维可视化相关的工具箱中。用户需要根据自身MATLAB的版本以及操作系统去官方...
Marching Cubes初探——Marching Cubes构建体素圆
sherlockreal的博客
12-04 2685
Marching Cubes初探——Marching Cubes构建体素圆 标签（空格分隔）： MarchingCubes OpenGL Marching Cubes根据三维规则数据生成等值面，从而构成三维体数据。 我们的需求是自己生成三维球的点云数据，并通过Marching Cubes可视化体素球。 整个流程可分为三步： 点云数据向体数据转换 求六面体体素棱边与等值面的交点，构成等值面 等值...
Marching Cubes算法
YYY_77的博客
04-19 3115
在学习网格生成算法之前，推荐大家先了解Marching Cube（MC）算法，为什么呢，他也不是一个端到端的网格生成算法？因为很多连续算法在最后提取等值面的时候都会采用marching cube或其改进版本，可以说MC算法是很多算法的后处理。如果不理解这一步怎么做的，也很难理解其他算法之前的那么多计算的目的是什么。除此之外可以大大简化其他算法的解释过程，最后一步，就可以忽略不解释了。所以我们大家开始吧。在解释MC算法前，我们先来解释一下等值面。等值面是什么？
Marching Cubes:
07-20
Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm
marching cubes
09-25
简单易懂讲解Marching Cubes算法，基于OpenGL，可以显示三维的标量场，动画讲解，可以直接复制到VS直接运行。
opengl实现marching cube球融合，C源代码附说明
07-11
opengl实现marching cube球融合，C源代码附说明，
Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm
01-03
非常经典的Marching Cubes算法文档
Marching Cube
weixin_34239169的博客
01-21 304
  GPU-Marching-Cubes   An Implementation of the Marching Cubes[1] Algorithm   Marching Cubes Matlab   The Standford Volume Data Archive   BrainWeb: Simulated Brain Database   Polygonising a...
PCL源码剖析之MarchingCubes算法
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lming_08技术博客
02-18 1万+
MarchingCubes算法简介 MarchingCubes(移动立方体)算法是目前三围数据长等值面生成中最常用的方法。它实际上是一个分而治之的方法，把等值面的抽取分布于每个体素中进行。对于每个被处理的体素，以三角面片逼近其内部的等值面片。每个体素是一个小立方体，构造三角片的处理过程对每个体素都“扫描”一遍，就好像一个处理器在这些体素上移动一样，由此得名移动立方体算法。 MC算法主要有三
opengl用MarchingCube就去做的两球融合动画
huozheleisi
07-09 269
#include <iostream> #include <fstream> #include <gl/GL.h> #include <gl/GLAux.h> #include <gl/glut.h> #include <windows.h> #include <math.h> #pragma com
Marching squares & Marching cubes
weixin_33841722的博客
06-29 537
提要Marching squares 主要是用于从一个地图（用二维数组表示）生成轮廓的算法。Marching cubes则相应的是在空间生成网格的方法。最常见的应用就是天气预报中气压图的生成。还经常使用于随机地形的生成。Marching squares 先说算法步骤。(1) 输入是一个Scalar grid，它是一张二维的表。这张表能够从一张二维图像生成。也能够从高度图生成等等。每一个顶点相应...
wormwake
最新发布
06-22
### 关于 Wormwake 的技术内容或项目 Wormwake 是一个与游戏开发相关的开源项目，主要涉及体素（Voxel）技术和 procedural generation（程序化生成）。该项目由 Noah Wardrip-Fruin 和其他贡献者开发，旨在探索基于体素的游戏引擎和工具集。以下是一些关于 Wormwake 的技术内容和相关资源的详细信息： #### Wormwake GitHub 项目 Wormwake 的官方 GitHub 仓库位于以下地址[^2]： ```plaintext https://github.com/noahwardripfruin/wormwake ``` 此项目包含了一个完整的体素游戏引擎，支持动态世界生成、物理模拟以及高效的渲染技术。开发者可以利用该引擎创建自己的体素游戏或研究其底层实现。 #### Wormwake 技术文档 虽然 Wormwake 的官方文档可能不如一些成熟框架详尽，但可以通过以下方式获取相关信息： 1. **README 文件**：在 GitHub 仓库中，`README.md` 文件提供了项目的概述、安装指南和基本使用方法[^3]。 2. **Wiki 页面**：类似于 DarkVoxel，部分项目可能会维护一个 Wiki 页面来记录详细的开发笔记和技术细节。如果存在，可以在仓库主页找到链接。 3. **代码注释**：对于深入理解 Wormwake 的实现，阅读源代码中的注释是一个有效途径。例如，核心模块如 `voxel_engine.cpp` 或 `procedural_generator.h` 中可能包含关键算法的解释。 #### 示例代码片段 以下是一个简单的 Wormwake 使用示例，展示如何初始化体素世界并加载基础配置： ```cpp #include "wormwake/voxel_world.h" int main() { // 初始化体素世界 VoxelWorld world; world.initialize(128, 128, 128); // 设置世界尺寸为 128x128x128 // 加载预定义的体素配置 world.loadConfiguration("default_config.json"); // 启动渲染循环 world.startRendering(); return 0; } ``` #### 相关技术特点 Wormwake 的技术特点包括但不限于以下几点： - **体素数据结构优化**：通过八叉树（Octree）或其他空间划分技术减少内存占用并提升性能[^4]。 - **实时渲染**：支持高效的体素渲染算法，例如 Marching Cubes 或 Dual Contouring[^5]。 - **跨平台支持**：基于现代 C++ 和 OpenGL，确保在多种操作系统上运行良好。 ---
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