C++库研究笔记[1] Profile->程序执行时间统计

本文介绍了NVIDIA Cusp库中axpy函数的实现细节,并探讨了其模板特性及参数意义。此外,还讨论了性能分析的重要性,并对比了几种不同的时间测量方法,包括clock()函数的问题以及更精确的方法clock_gettime。

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研究nvidia 的cusp 库,可见到这样的代码:

template <typename Array1,                                                                       
380           typename Array2,                                                                     
381       typename ScalarType>                                                                           
382 void axpy(const Array1& x,                                                                            
383           const Array2& y,                                                                 
384           ScalarType alpha)                                                             
385 {                                                                                               
386     CUSP_PROFILE_SCOPED();                                                                       
387     detail::assert_same_dimensions(x, y);                                                           
388     cusp::blas::detail::axpy(x.begin(), x.end(), y.begin(), alpha);                                
389 }   
这一行
386     CUSP_PROFILE_SCOPED();                                                                       
即为时间统计

参考:

主要:

High Performance C++ Profiling   :http://floodyberry.wordpress.com/2009/10/07/high-performance-cplusplus-profiling/

clock() 函数相当的严重不准确

Resolution Problems inclock()

http://www.guyrutenberg.com/2007/09/10/resolution-problems-in-clock/

http://www.guyrutenberg.com/2007/09/22/profiling-code-using-clock_gettime/

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