[TensorFlow入门教程1]之安装TnsorFlow

1.安装需求

系统：Ubuntu/Linux 64−bit、Mac OS

TensorFlow Python API 目前支持 Python 2.7 和 python 3.3 以上版本

支持 GPU 运算的版本 (仅限 Linux) 需要 Cuda Toolkit 7.0 和 CUDNN 6.5 V2. 具体请 参考Cuda 安装

如果你是32位的linux那你可能要考虑更换一下系统或者电脑

如果你是用的Linux是Centos这样的发行版那接下来的安装命令不适合你，你需要去看别的文章或者给我留言

如果你需要使用GPU运算，那么这篇文章可能目前帮不了你，Cuda的安装将在之后更新

2.安装方式简介

TensorFlow官方提供了三种编译完成的安装方式分别是：pip、docker、virtualenv，也可以使用源码编译安装

直接pip安装：可能会破坏原有的python环境，且容易安装失败，因此官方是非常不推荐这种安装方式。

docker安装：会创建一个隔离的docker容器，不影响现有python环境

virtualenv安装：会创建隔离的python环境，不影响现有python环境，而且很容易安装，因此下面将会用这种方式来安装TensorFlow

3.基于 Virtualenv 安装

3.1安装pip与virtualenv

# Ubuntu/Linux 64−bit
sudo apt−get install p