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英特尔StoryTTS:新数据集让文本到语音(TTS)表达更具丰富性和灵感
引言:探索文本表达性在语音合成中的重要性
在当今数字化时代,语音合成技术(Text-to-Speech, TTS)已成为人机交互中不可或缺的一部分。随着深度学习的发展,TTS技术已能够生成越来越接近真实人声的语音。然而,尽管现有的TTS模型在模拟基本情感特征方面取得了显著进展,它们在处理需要高度表达性的文本,如小说、诗歌和对话等内容时,仍然面临挑战。
1. 文本表达性的定义与重要性
文本表达性是指文本在书写时所蕴含的情感和语调变化,这些特性能够影响语音的韵律和节奏,从而传达更丰富的情感和意境。例如,在叙述一个激动人心的故事时,文本中的感叹句和修辞手法可以增强语音的感染力,使听众能够感受到文字背后的情感波动。
2. 文本表达性在艺术作品语音合成中的应用
艺术作品如小说和戏剧,常常包含丰富的情感和复杂的情节,这要求TTS系统不仅要准确发音,还要能够表达文本中的情感和风格。例如,一个悲伤的场景可能需要TTS系统降低语速和调整音调,以适应文本的情感色彩。
3. 文本表达性对TTS技术发展的推动作用
随着对文本表达性研究的深入,TTS技术在表达性方面有了显著的提升。研究人员通过分析文本的语义和句法信息,提取出有助于改善语音合成的表达性特征,如句式、修辞和情感色彩等。这些特征的整合,使得TTS系统能够更加自然地模拟人类的语音表达,特别是在处理复杂和多变的情感表达时。
综上所述,文本表达性在语音合成中的重要性不言而喻。通过深入探索和利用文本的表达性特征,可以极大地提升TTS系统的自然度和表达力,使其在多种应用场景下都能提供更加真实、动人的语音输出。未来的研究可以进一步探索如何有效地从复杂文本中提取和利用这些表达性特征,以不断推动TTS技术的发展。
论文标题、机构、论文链接和项目地址(如有)
1. 论文标题
STORYTTS: A HIGHLY EXPRESSIVE TEXT-TO-SPEECH DATASET WITH RICH TEXTUAL EXPRESSIVENESS ANNOTATIONS
2. 机构
上海交通大学人工智能研究院
3. 论文链接

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