win10下yolov3的配置

本文提供了一份详细的指南,介绍如何在GTX1060和Windows10环境下,使用CUDA10.0来配置YoloV3环境。文章包括更新显卡驱动、调整Darknet项目设置等步骤,并解决了MSB3721错误等问题。

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自己的环境是gtx1060 win10,显卡显示的cuda版本9.1.0(坑爹的版本) 在下载驱动时用cuda9.0就可以

虽然安装的时候检测驱动兼容检测不到但不用管他,当然在此之前你需要将自己的显卡驱动更新至最新

然后对应的cudnn就下载cuda9.0对应的即可。

具体参考 https://blog.youkuaiyun.com/StrongerL/article/details/81007766

首先要感谢一下作者的傻瓜式教程,十分详细。

但有一些地方需要注意:

1.Yolov3在我测试的时候和上述文中的版本已经不一样了,已经更新了。

文中-->

 “进入<installpath>\darknet-master\build\darknet目录,由于darknet.vcxproj 中使用的是CUDA 9.1,所以需要利用编辑器(记事本即可)打开darknet.vcxproj ,将所有CUDA 9.1修改为自己对应的CUDA版本,本人使用CUDA 9.0(CUDA与9.0之间有一个空格),所以执行以下操作:”

实际上现在已经使用CUDA 10.0 所以对应替换CUDA 10.0

2.在配置你的darknet工程时,注意属性的选择在“活动release”下面

3.链接器:添加目录...\opencv\build\x64\vc14\lib

这里添加opencv_world340.lib 而不是 opencv_world341.lib (因为opencv的版本是3.4.0)

4.最后最关键的一点,为什么编译不成功出现MSB3721的11个错误

参考https://blog.youkuaiyun.com/springrolls/article/details/88373051

再次感谢一下文章作者,同时也要提醒大家要培养阅读英文文献的能力

在项目->属性->cuda/c++ ->设备 的那个选项中删掉compute_75,sm_75

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