Dijkstra算法详解-优快云博客

本文深入讲解了Dijkstra算法的实现细节，包括算法的基本原理、数据结构设计和代码实现。通过具体的代码示例，展示了如何使用优先队列进行最短路径搜索，并提供了完整的C++代码实现。

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#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=1000+10;
const int maxm=2000+10;
int n,m;
struct Edge
{
int from,to,dist;
Edge(int f,int t,int d):from(f),to(t),dist(d){}
};

struct HeapNode
{
int d,u;
HeapNode(int d,int u):d(d),u(u){}
bool operator < (const HeapNode &rhs) const
{
return d > rhs.d;
}
};

struct Dijkstra
{
int n,m;
vector<Edge> edges;
vector<int> G[maxn];
bool done[maxn];
int d[maxn];

void init(int n)
{
this->n = n;
for(int i=0;i<n;i++) G[i].clear();
edges.clear();
}

void AddEdge(int from,int to,int dist)
{
edges.push_back(Edge(from,to,dist) );
m = edges.size();
G[from].push_back(m-1);
}

int dijkstra()
{
priority_queue<HeapNode> Q;
for(int i=0;i<n;i++) d[i]=1e8;
d[0]=0;
Q.push(HeapNode(0,0));
memset(done,0,sizeof(done));

while(!Q.empty())
{
HeapNode x= Q.top(); Q.pop();
int u =x.u;
if(done[u]) continue;
done[u]=true;

for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
Edge &e=edges[G[u][i]];
if(d[e.to] > d[u]+e.dist)
{
d[e.to] = d[u]+e.dist;
Q.push(HeapNode(d[e.to],e.to));
}
}
}
return d[n-1];
}
}DJ;

int main()
{
while(scanf("%d%d",&m,&n)==2)
{
DJ.init(n);
for(int i=0;i<m;i++)
{
int u,v,d;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&d);
u--,v--;
DJ.AddEdge(u,v,d);
DJ.AddEdge(v,u,d);
}
printf("%d\n",DJ.dijkstra());
}
return 0;
}