masterShaw的博客

# cam1 是[c, h, w]的矩阵 ss = np.min(cam1, axis=1) bb = np.max(cam1, axis=1) for i in range(len(cam1)): for j in range(len(cam1[i])): # 不能乘以255，因为一旦x255，则热力中心部分的值就是255了，也就是白色，导致热力图中间被镂空了 cam1[i][j] = (cam1[i][j]-ss[i]) * 200.0 / bb[i] .

python test.py > log.txt 这段代码是日志重定向，但是它要缓存很久才会写入到log.txt文件中。 python -u test.py > log.txt 2>&1 & 这段代码会将日志立马写入到log.txt中。-u 的意思就是强力写入不缓存。2>&1 的作用是：程序出错的话，不止把标准输出重定向，还要把标准错误重定向 ...

之前对卷积网络中padding操作一直存在错误理解，以为padding=SAME为输入和输出尺寸一样大，但是最近看了一些论文和资料后发现，之前的理解错误，下面是tensorflow中源码的实现，可以看出padding=VALID和padding=SAME的计算公式 ...

官网：https://pytorch.org/ （有安装教程） gpu 加速：https://blog.youkuaiyun.com/xiaosongshine/article/details/89401522 莫烦教学视频：https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=14

1. 创建一个deployment 2. 选择sftp，设置相应参数connection 3. 设置mappings 4.这些设置好之后，进入run--edit configurations， 5. 要在程序入口的.py文件开头中添加一段代码： 参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/fawn2315/article/details/2430408...

错误方法： def data_format(sess, image_array, label_array, slice_array): train_image_array = [] train_label_array = [] for b in range(len(image_array)): for r in range(len(slice_array...

单星号（*）把多余的函数入参读成元组。双星号（**）把多余的函数入参读成字典 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/minione_2016/article/details/79809589 了解一下关键字参数和非关键字参数（可变参数） def one(a,*b): """a是一个普通传入参数，*b是一个非关键字星号参数""" print(b) one(1...

# 沿着axis指定的轴进行相应的函数操作。如果不知道axis，则把结构体展开成一维，然后再开始计算 import numpy as np print("array x") x = [[1, 2, 3], [5, 1, 2]] x = np.array(x) print(x) print("shape x") print(x.shape) print("max") max_ = np....

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt ses = tf.Session() # 构建数据集 np.random.seed(5) x_data = np.linspace(-1, 1, 100) y_data = 2 * x_data + 1.0 + np.random.randn(x_...

Python 十分钟入门http://www.runoob.com/w3cnote/python-ten-minute-introductory-tutorial.html Python 菜鸟教程http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html PyCharm安装Numpyhttps://jingyan.baidu.com/arti...