masterjames的专栏

C和C++都可以用来开发OPENCV，尽管OPENCV的源码是用C写的，但应用起来实际区别不大。我们看看老外的讨论。菜鸟提问:现在我正在使用OpenCV API（C++）开发一些应用程序。此应用程序使用视频进行处理。在电脑上，一切工作都很快。今天我决定把这个应用程序移植到Android上（用摄像头作为视频输入）。幸运的是，有了Android的opencv，所以我只是在示例Android应...

pandas.read_csv参数详解pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html参数：filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.l...

本文主要用TENSORFLOW通过使用VGG网络模型训练mnist数据集合。

打算用TensorFlow Object Detection（目标识别系统）训练数据，按照网上的案例，下载VOC2012后，输入一个命令行，就可以打包完成，但在PYTHON3下，出现了各种错误，因此，自己动手修改了GOOGLE提供的打包代码源代码，最终完成打包。       当然，估计可能还有更简单的方法，或者未来谷歌会提供一个支持3.0以上版本的程序。。。。，由于资料太少，本人就自己动手处理

kolmogorov定理：如果一个随机变量序列ξ1,ξ2.……满足不等式 ∑[1≤n≤+∞]Dξn/n²＜＋∞.（[]为求和范围） 则事件 “lim[n→＋∞]｛（1/n）∑[1≤k≤n]ξk－（1/n）∑[1≤k≤n]Mξk｝＝0” 的概率为1.BP神经网络构建中中间隐含层数目n2,输入层数目n1,输出层数目m;n2=sqrt(n1+m+1)+a; a=1-10;

要使用ALPHAGO的神经网络TensorFlow,必须先安装PYTHON。1.大家安装Anaconda3 (64-bit)    Anaconda3带有非常多的科学计算库包括大家使用的Keras等等。在Windows下安装Anaconda3，非常简单安装中部分版本的安装包是软件不推荐作为环境变量注册，注册环境变量的好处，是在任何CMD目录下可以使用PYTHON命令，因此可以注册环境变

深度学习：从几何角度　　深度学习最令人惊讶的是，它是多么的简单。十年前，没有人敢预计，通过使用梯度下降训练的简单参数模型，我们能够在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，我们需要的是，足够大的参数模型利用梯度下降训练足够多的样本。　　在深度学习中，一切都是一个向量，即一切都是几何空间中的一个点。模型输入(它可以是文本、图像等)和目标首先被“向量化”，即变成一些初始输入向量空间和

安装VC++14，编译器https://download.youkuaiyun.com/download/amoscn/10399046安装Fbprophetconda install pystanconda install -c conda-forge fbprophet安装绘图接口conda install plotly