14.5.11 The typeof operator

本文详细介绍了C#中typeof运算符的使用方法及其返回的System.Type对象的意义。包括如何获取不同类型(如int、string及数组类型)的Type对象,并通过示例展示了不同类型的名称输出。
The typeof operator is used to obtain the System.Type object for a type.
typeof-expression:
typeof ( type )
typeof ( void )
The first form of typeof-expression consists of a typeof keyword followed by
a parenthesized type. The
result of an expression of this form is the System.Type object for the
indicated type. There is only one
System.Type object for any given type. [Note: This means that for type T,
typeof(T) == typeof(T)
is always true. end note]
The second form of typeof-expression consists of a typeof keyword followed
by a parenthesized void
keyword. The result of an expression of this form is the System.Type object
that represents the absence of
a type. The type object returned by typeof(void) is distinct from the type
object returned for any type.
[Note: This special type object is useful in class libraries that allow
reflection onto methods in the language,
where those methods wish to have a way to represent the return type of any
method, including void methods,
with an instance of System.Type. end note]
Chapter 14 Expressions
151
[Example: The example
using System;
class Test
{
static void Main() {
Type[] t = {
typeof(int),
typeof(System.Int32),
typeof(string),
typeof(double[]),
typeof(void) };
for (int i = 0; i < t.Length; i++) {
Console.WriteLine(t[i].FullName);
}
}
}
produces the following output:
System.Int32
System.Int32
System.String
System.Double[]
System.Void
Note that int and System.Int32 are the same type. end example]
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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