目标分割技术-语义分割总览

前言

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目标分割技术-语义分割总览

目标分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从图像或视频中准确地分割出特定的目标或对象。与目标检测关注物体位置和边界框不同，目标分割要求精确地识别并标记目标的每个像素，实现对目标的像素级别理解。

定义

我们可以把目标分割拆解为两个技术实现部分：一为语义分割、二为实例分割。对于图像分类、目标检测和图像分割而言：

• 图像分类旨在判断该图像所属类别。
• 目标检测是在图像分类的基础上，进一步判断图像中的目标具体在图像的什么位置，通常是以外包矩形(bounding box)的形式表示。
• 图像分割是目标检测更进阶的任务，目标检测只需要框出每个目标的包围盒，语义分割需要进一步判断图像中哪些像素属于哪个目标。但是，语义分割不区分属于相同类别的不同实例，也就是说如果存在目标物体重叠的情况，语义分割只会识别为一个共同的像