2023MathorcupC题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模详解+模型代码(一)

本文深入解析2023年Mathorcup竞赛中的C题,涉及电商物流网络包裹的应急调运和结构优化问题。通过理解题意,建立预测模型,对线路货量进行预测,探讨如何处理时序数据,为后续的优化方案提供基础。文中还分享了数据预处理和多种模型搭建的方法,包括CatBoost、ARIMA、BP神经网络及RF。

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电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题

第三次继续写数模文章和思路代码了,不知道上次美赛和国赛大家有没有认识我,没关系今年只要有数模比赛艾特我私信我,要是我有时间我一定免费出文章代码好吧!博主参与过十余次数学建模大赛,三次美赛获得过二次M奖一次H奖,国赛二等奖。想要了解更多的欢迎联系博主,免费获取代码和更多细化思路,**只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我,我可以提供免费的思路和部分源码,以后的数模比赛只要我还有时间肯定会第一时间写出免费开源思路,你们的关注和点赞就是我写作的动力!!!**大家可以参考。

一、题意理解

首先看题目问题以及要解决的目标是什么:

在这里插入图片描述

很明显题目就是想让你思考众多因素特征影响下包裹数量变化情况。

再看题目有没有透露出更多信息:

在这里插入图片描述

那么不用看问题我推测第一问肯定是想让你做个预测模型,第二第三问根据你的模型进行运筹达到最优运送方案。那么题目读到这里就很明朗了,没有什么很复杂的逻辑,我们先按照以往建模流程开始行动就好了。

二、问题解析

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