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前言
Pandas选项一般在数据展示和分析使用的比较频繁,尤其是配合上Jupyter Notebook使用敏捷开发时进行数据展示时,总会遇到一两个展示的问题比较头疼。而这又会牵扯到很多可视化效果的问题(比如pandas表默认科学计数法,无法展示全部数据等)。故了解Pandas选项设置是有必要的,这篇文章我会将一些pandas常用的选项设置元素一一列出其作用以及代码修改效果,另外会列出pandas部门优化选项设置,帮助更好的使用pandas。
Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了,基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作,如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏,将在第一时间学习到Pandas数据分析最实用常用的知识。此篇博客篇幅较长,涉及到数据可视化等各类操作,值得细读实践一番,我会将Pandas的精华部分挑出细讲实践。博主会长期维护博文,有错误或者疑惑可以在评论区指出,感谢大家的支持。
一、获取数据展示参数
panda有一个选项API,用于配置和定制与DataFrame显示、数据行为等相关的全局行为。
选项具有完整的“虚线样式”,不区分