Pandas常用I/O函数(五):处理JSON文件to_json()一文详解+实例代码

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前言

本文接上一篇博客：Python处理JSON文件数据各类操作一文详解。

处理JSON文件一般并且进行统计或分析都需要把JSON文件格式转换为dataframe形式或是将dataframe转换为JSON，这都需要用到to_json()和read_json()函数。如果能够掌握该两种函数的参数用法能够节省不少时间和代码对后续的文件再处理，因此本篇文章初衷为详细介绍并运用此函数来达到彻底掌握的目的。希望读者看完能够提出问题或者看法，博主会长期维护博客做及时更新。纯分享，希望大家喜欢。

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目录

前言

to_json()

参数说明：

 split:

records

index

columns

values

lable

​编辑

date_format

 double_precision 

 force_ascii 

date_unit

default_handler

index

参阅

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to_json()

to_json()函数主要是将DataFrame数据类型转换为JSON文件格式。

直接看官网解释：