Python故障诊断与异常检测

异常侦探：如何用Python捕捉程序中的“不速之客”

在编写代码的过程中，难免会遇到一些意外情况，比如除以零、文件不存在等。这些就是我们所说的异常——它们就像是突然闯入你家的不速之客，打乱了你的计划。幸运的是，Python提供了强大的异常处理机制来帮助我们优雅地应对这些问题。

首先，让我们看看如何使用try...except结构来捕获并处理异常：

def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("错误：分母不能为0")
    else:
        print(f"结果是: {
     result}")
    finally:
        print("无论是否发生异常，这里都会执行")

divide(10, 2)  # 正常情况
divide(10, 0)  # 尝试除以零

在这个例子中，当尝试进行除法运算时，如果分母为零，就会触发ZeroDivisionError异常，并且通过except块打印出错误信息。而finally块确保了一些清理工作总是会被执行，比如关闭文件或释放资源。

日志大追踪：记录与分析代码运行时的蛛丝马迹

想象一下，如果你是一位侦探，在调查一个案件时，现场留下的每一个脚印、每一根头发都是宝贵的线索。同样，在软件开发过程中，日志就像是一串串珍贵的线索，能够帮助我们追踪问题发生的根源。Python自带了一个非常强大的日志模块logging，可以用来记录各种级别的消息。

下面是一个简单的例子，展示如何设置基本的日志记录功能：

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(level