考前必看:400分考生谈政治应试技巧

2007年考研在即,复习进入倒计时阶段,为帮助更多的同学合理安排好考研政治的复习,搜狐教育频道联合海文学校特别邀请了海文成功学子,中国人民大学法学院406高分得主刘新群同学,当年他的政治考了86分,下面请新群就考研政治复习冲刺阶段广大考生普遍关心的问题与大家进行交流。
  刘新群:我根据自己的理解将政治复习冲刺阶段分成四个部分来说:第一部分讲总体复习,第二部分我想强调一下真题模拟的重要性,第三部分讲时事政治,最后说下应试技巧和应该注意的事项。

 
  一、总体复习:

  政治复习以理解为主,但基本理论和一些政治历史常识的内容还是要牢记的。因此,冲刺阶段要适当地强化记忆,现在有很多背诵版的政治参考书,对知识点的归纳记忆很有帮助,但也要分清重点主次,有针对性地去记忆。

  有些同学在前期已经复习了好几轮,具体的内容已经熟悉了,但遇到考题还是不会做。其实,我们在学习中要经常结合实际,对知识点进行更细更深的理解,考试时才能迅速地对知识点进行迁移和运用。

  冲刺阶段的复习要有个主次之分,什么都想记可能什么都记不住。临考前要背诵的只能是最基本的内容,考试的时候结合材料信息延伸、发挥就有“本钱”了。

  二、真题模拟:

  现在有不少的同学都在咬紧牙关,埋头苦练,觉得做的题越多,把握越大,信心越足。题目肯定是要做的,但不能沉湎于题海,多做真题即可。一般来说,历年考题都比较典型,如果多揣摩历年考题,找出一套解决典型题的思路,考试时自然能够事半功倍。总之,做真题的目的主要在于熟悉题型,了解命题的方式和特点,掌握答题技巧。每次模考之后我们还要及时地对失分的地方进行归纳总结,对照答案,分析别人的答题思路,提前找到自己的软肋,采取措施积极弥补。

  做模拟题不要着眼于猜题和押题。现在政治命题都非常灵活,要想猜中原题是非常困难的。遇到分析题,首先要弄清这个题目究竟是要考哪一章的哪个问题,临考时回答问题就不至于跑题了。

  三、时事政治:

  由于时事政治涉及的内容较多且杂,建议同学们最好选择一两本近年来口碑良好的预测书,也可以上一些冲刺阶段的串讲和押题班。时政复习的重点是大纲所限定的范围内的国际、国内重大政治经济事件,要结合党和国家重大的路线、方针和政策多思考多分析。

  四、应试提醒:

  1、答题思路:以前考过的题目不会完全重复,但是同样的知识点有可能通过变换题型再考一次。特别是近年来的分析题,其出题形式大多是案例式、材料式。牵涉的原理很少是单个原理,而是几个原理综合起来,主要考察考生实际运用的能力,试题的灵活性、综合性有所增强。因此,记忆的重点要放在最基本的概念上,答题的时候要会结合实际情况展开论述。

  2、答题方式:答题语言最好是规范化的学科语言,用自己的话回答也可以但必须与学科语言相靠近,如果自己语言与学科语言相差太运,在阅卷中可能会被老师忽略,从而影响得分。

  分析题的解答格式:

  第一步,审题,看清导语、问题、备注或材料出处,理解出题意图,明确考点。

  第二步,根据问题要求,找出材料中的关键词,抓住问题的要害。

  第三步,将材料中的有效信息与考点知识连接并组织答案。

  第四步,答案要完整,尽量把对题目有用的知识全答上去,按照踩点给分的原则,多写不扣分,但也不要明知道是废话还长篇大论地找辛苦分,否则影响后面的做题时间。另外,要注意答案的条理性、逻辑性。

  特别提醒考生,主观题评分是“踩点”得分,因此对答案的全面性要求很高。一个题目可能同时考察好几个知识点,千万别漏掉。遇到主观题先不要急着写,应该从总体上理清要求回答的要点,以免在回答的过程中把最初计划要答的要点漏掉。强烈建议在回答前最好就每个点写几个关键词,否则会丢三落四或前后重复。

  3、注意事项:

  1)拿到试卷后不要急着下笔,首先浏览一下,了解试卷的内容,安排自己考试时间分配和答题方法。

  2)针对题型要求来答题。对选择题,不会答的题目也一定要根据感觉先选择出答案,而不能空在那里,因为越是到后面时间越不够用。如果前面不选择出答案,可能就会忘记,以致白白扔掉几分。答哲学、经济学的分析题,开头应给出一些概念的基本定义。这是有分的,而这也是大多数考生易忽略的。

  3)应该多写。如果你能答的言简意赅,和标准答案差不多,那是最好了,可是每个人的答案往往和标准答案有一定的差距,所以要多思考几个角度,多写几点。即使有几点与题目关系不大,不会影响得分。

  4)要有条理,字迹清晰。用(1)(2)(3)列出来,这样给老师一个逻辑清楚的印象;字迹清晰会使阅卷人对你有良好的第一印象,增加感情分。

  希望对07年的考生们能有些帮助,最后祝有志者事竟成!

 

基于遗传算法的新的异构布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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