TensorFlow Android端编译过程记录

分享一下TensorFlow Android端编译全过程

TensorFlow iOS 端编译过程
翻墙，一定要翻墙，而且要保证下载速度的翻墙！
首先说明：我是深度学习小白，关于深度学习TensorFlow不了解，因为公司需要将图像识别模型放在移动端设备上使用，所以才尝试编译它，万幸最后成功了！

参照

TensorFlow GitHub中的Android端编译指导
当然，编译过程中产生的问题都可以在issues中找找

编译环境

系统：mac os 10.14
bazel: 0.24.1
TensorFlow：1.14.0
Android SDK：23
Android NDK：17c
Python：3.6.3
jdk：1.8

环境搭建

1、安装Bazel 0.24.1

按照官网mac 上步骤安装即可，为什么安装0.24.1，因为其他的我试了，不合适。

2、安装jdk1.8

3、安装python 3.6.3

4、安装Android SDK 23

使用Android Studio或者官网下载安装即可

5、安装Android NDK

在官网下载或百度NDK 17下载后解压到sdk安装目录
为什么一定要是 17c ，因为其他的我都试了，然而只是浪费感情。

6、下载TensorFlow 1.14.0 release版

选择 1.14.0 的原因是，此版本我在mac上编译iOS和Android都成功了
PS：其他版本我也尝试过，编译过程中缺少文件。。。。

编译过程

1、清空编译缓存

如果之前编译过，最好是用一下，如果不用，不知道会出什么问题。

bazel clean --expunge

2、configure 配置TensorFlow编译过程中需要的编译环境

按照自己电脑配置情况按照步骤进行配置即可，以下是我的mac上的一些配置：
终端输入：

./configure

WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly shut down your Bazel server using the command "bazel shutdown".
You have bazel 0.24.1 installed.
Please specify the location of python. [Default is /usr/local/opt/python@2/bin/python2.7]: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6

Found possible Python library paths:
  /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages
Please input the desired Python library path to use.  Default is [/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages]

Do you wish to build TensorFlow with XLA JIT support? [y/N]: n
No XLA JIT support will be enabled for TensorFlow.

Do you wish to build TensorFlow with OpenCL SYCL support? [y/N]: n
No OpenCL SYCL support will be enabled for TensorFlow.

Do you wish to build TensorFlow with ROCm support? [y/N]: n
No ROCm support will be enabled for TensorFlow.

Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N]: n
No CUDA support will be enabled for TensorFlow.

Do you wish to download a fresh release of clang? (Experimental) [y/N]: n
Clang will not be downloaded.

Do you wish to build TensorFlow with MPI support? [y/N]: n
No MPI support will be enabled for TensorFlow.

Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native -Wno-sign-compare]: 

Would