C语言操作符

最新推荐文章于 2025-07-23 10:08:51 发布
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C语言中逻辑运算符有三个：

1、&&:与运算，表示两个对象只要有一个为0，结果就为0，全为1则结果为1
2、||：或运算，表示两个对象只要有一个为1，则结果为1,全为0则结果为0
3、！：非运算，表示对运算对象取反，对象为0，结果为1，对象为1，结果为0
C语言中逻辑运算符有三个：
按位与 |    按位或 ^ 
按位异或 ~    取反 << 
左移 >>     右移<<


                

        

    



  



    

      

        

            

              
                
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C语言操作符详解

				
			

			

				

					weixin_49449676的博客
				

				

					05-09
					
					1790
					
				

			

		

		

			
				
C语言操作符详解，位运算，运算符，sizeof和数组，访问结构体成员

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
linux下&&和;的区别

				
			

			

				

					莫离的博客
				

				

					11-15
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
linux下&&和;的相似与不同

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
C语言运算符及&&和||使用

					
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C语言运算符及&&和||的细节运算符按功能分按与连接对象的关系（连接运算对象的个数）运算符的优先级和结合性&&和||注意
运算符
按功能分

算术运算符（如+,-,*,%）；
关系运算符（如>,<,==,>=）；
逻辑运算符（!,&&,||）；
位运算符（如<<,>>）；
赋值运算符（=,复合赋值运算符）；
条件运算符（？=）；
逗号运算符（，）；
指针运算符（*，&）；
求字节运算符（sizeof）；
强制类

			
		

	





	

		

			

				
					
C语言操作符优先级详解

				
			

			

				

					My__Space的博客
				

				

					07-23
					
					1361
					
				

			

		

		

			
				
C语言提供了丰富多样的操作符，用于执行各种运算和操作，如算术运算、关系比较、逻辑判断、位操作等。正确理解和掌握操作符的优先级对于编写清晰、准确且高效的C语言代码至关重要。操作符优先级决定了表达式中操作符的运算顺序，优先级高的操作符会先于优先级低的操作符进行计算。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
C语言操作符汇总

				
			

			

				

					Lumos_1的博客
				

				

					04-21
					
					4146
					
				

			

		

		

			
				
C语言的操作符分为以下10种：

算术操作符
			移位操作符
		位操作符
			赋值操作符
		单目操作符
			关系操作符
		逻辑操作符
			条件操作符
		逗号表达式
			下标引用、函数调用和结构成员
		一、算术操作符

+
			-
			*
			/
			%
		1.+ - * / 操作符可以作用于整数和浮点数；

2.%操作符只能用于两个整数之间，返回的是整除之后的余数；

3./ 操作符则是根据两操作数类型进行除法，如两个操作数是整型，执行整数除法，如果两数为浮

点型，则执行..

			
		

	





	

		

			

				
					
c语言操作符（超详解）

				
			

			

				

					m0_73790767的博客
				

				

					11-13
					
					2971
					
				

			

		

		

			
				
详细操作符解析（包含运算顺序表）

			
		

	





	

		

			

				
					
C语言操作符（万字全收录！全解析！）

				
			

			

				

					yue_2899799318的博客
				

				

					03-10
					
					2890
					
				

			

		

		

			
				
代码1：变量的定义。

			
		

	





	

		

			

				
					
C语言操作符详细讲解

				
			

			

				

					comeonworld的博客
				

				

					03-26
					
					2631
					
				

			

		

		

			
				
本次博客一定会让刚刚学习C语言小白有所收获本次操作符讲解不仅分类还会有代码示例好好看 好好学 花上几分钟就可以避免许多坑。

			
		

	





	

		

			

				
					
C语言操作符——详解

				
			

			

				

					buhuisuanfa的博客
				

				

					05-14
					
					2844
					
				

			

		

		

			
				
这么快与大家又见面了，今天给大家推出一期关于操作符相关的作品，希望能够带大家真正大了解操作符中的坑和小技巧😎😎😎

文章目录一、操作符的分类二、算术操作符三、移位操作符四、位操作符1、小试牛刀2、练习题13、练习题24、练习题3五、赋值操作符

一、操作符的分类

算术操作符
移位操作符
位操作符
赋值操作符
单目操作符
关系操作符
逻辑操作符
条件操作符
逗号表达式
下标引用、函数调用和结构成员

二、算术操作符

 +   -    *    /   %

相信大家对+，-，*没有什么疑问，那么就针对/

			
		

	





	

		

			

				
					
c语言操作符思维导图xmind

				
			

			

				

					11-20
				

			

		

		

			
				
c语言操作符思维导图xmind

			
		

	





	

		

			

				
					
26.C语言操作符介绍.pdf

				
			

			

				

					01-24
				

			

		

		

			
				
C语言的操作符种类繁多，总共分为几大类，包括算术操作符、移位操作符、位操作符、赋值操作符、单目操作符、关系操作符、逻辑操作符、条件操作符、逗号操作符、下标引用、函数调用以及结构成员访问操作符等。...

			
		

	





	

		

			

				
					
安全帽与口罩检测数据集_20251118_043642.zip

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
安全帽与口罩检测数据集
一、基础信息
数据集名称：安全帽与口罩检测数据集
图片数量：
- 训练集：1690张图片
- 验证集：212张图片
- 测试集：211张图片
- 总计：2113张实际场景图片
分类类别：
- HelmetHelmet：戴安全帽的人员，用于安全防护场景的检测。
- personwithmask：戴口罩的人员，适用于公共卫生监测。
- personwith_outmask：未戴口罩的人员，用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。
标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。
数据格式：JPEG/PNG图片，来源于实际监控和场景采集，细节清晰。
二、适用场景
工业安全监控系统开发：
数据集支持目标检测任务，帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型，适用于建筑工地、工厂等环境，提升安全管理效率。
公共卫生管理应用：
集成至公共场所监控系统，实时监测口罩佩戴情况，为疫情防控提供自动化支持，辅助合规检查。
智能安防与合规检查：
用于企业和机构的自动化安全审计，减少人工干预，提高检查准确性和响应速度。
学术研究与AI创新：
支持计算机视觉目标检测领域的研究，适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。
三、数据集优势
精准标注与实用性：
每张图片均经过标注，边界框定位准确，类别定义清晰，确保模型训练的高效性和可靠性。
场景多样性与覆盖性：
包含安全帽和口罩相关类别，覆盖工业、公共场所以及多种实际环境，样本丰富，提升模型的泛化能力和适应性。
任务适配性强：
标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，便于快速集成和部署。
实际应用价值突出：
专注于工业安全和公共健康领域，为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑，具有较高的社会和经济价值。

			
		

	





	

		

			

				
					
FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛方面的应用-面向多场景优化的代码实战与趋势前瞻.docx

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用，系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念，并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧，展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景，论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制，强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势，体现技术前瞻性。;
适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统（如FreeRTOS）的高校学生或参赛开发者，尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员（经验1-3年为佳）。;
使用场景及目标：① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现；② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术；③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力；
阅读建议：此资源强调实战导向，建议结合STM32等开发平台边学边练，重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化，并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试，深入理解代码与系统动态行为的关系。

			
		

	





	

		

			

				
					
场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）

					
最新发布

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法的场景削减技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理不确定性问题，特别是在电力系统、可再生能源等领域中，通过对大量可能场景进行高效抽样并削减冗余场景，从而降低计算复杂度，提高优化调度等分析工作的效率。文中强调了拉丁超立方抽样在保持样本代表性的同时提升抽样精度的优势，并结合实际科研背景阐述了其应用场景与价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab仿真案例和资源下载链接，涵盖风电、光伏、电动汽车、微电网优化等多个领域，突出其实用性和可复现性。;  
适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、可再生能源、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。;  
使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统不确定性建模；②用于风电、光伏出力等随机变量的场景生成与削减；③支撑优化调度、风险评估、低碳运行等研究中的数据预处理环节；④帮助科研人员快速实现LHS抽样与场景削减算法，提升仿真效率与模型准确性。;  
阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，理解拉丁超立方抽样的原理与实现步骤，并参考附带的其他科研案例拓展应用思路；同时注意区分场景生成与场景削减两个阶段，确保在实际项目中正确应用该方法。

			
		

	





	

		

			

				
					
道路坑洞目标检测数据集_20251118_065219.zip

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
道路坑洞目标检测数据集
一、基础信息
• 数据集名称：道路坑洞目标检测数据集
• 图片数量：

训练集：708张图片
验证集：158张图片
总计：866张图片

• 训练集：708张图片
• 验证集：158张图片
• 总计：866张图片
• 分类类别：

CirEllPothole
CrackPothole
IrrPothole

• CirEllPothole
• CrackPothole
• IrrPothole
• 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。
• 数据格式：图片为常见格式（如JPEG/PNG），来源于相关数据采集。
二、适用场景
• 智能交通监控系统开发：用于自动检测道路坑洞，实现实时预警和维护响应，提升道路安全。
• 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别道路缺陷，避免潜在事故，增强行驶稳定性。
• 城市基础设施管理：用于道路状况评估和定期检查，优化维护资源分配和规划。
• 学术研究与创新：支持计算机视觉在公共安全和交通领域的应用，推动算法优化和模型开发。
三、数据集优势
• 精准标注与类别覆盖：标注高质量，包含三种常见坑洞类型（CirEllPothole、CrackPothole、IrrPothole），覆盖不同形态道路缺陷。
• 数据多样性：数据集涵盖多种场景，提升模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性。
• 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，支持快速模型迭代。
• 实际应用价值：专注于道路安全与维护，为智能交通和城市管理提供可靠数据支撑，促进效率提升。

			
		

	





	

		

			

				
					
废物分类实例分割数据集_20251118_144310.zip

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
废物分类实例分割数据集
一、基础信息
数据集名称：废物分类实例分割数据集
图片数量：
- 训练集：2,658张图片
- 验证集：316张图片
- 测试集：105张图片
- 总计：2,974张图片（训练集 + 验证集）
分类类别：
- 电子产品（electronics）
- 玻璃瓶（gbottle）
- 口罩（mask）
- 金属（metal）
- 塑料袋（pbag）
- 塑料瓶（pbottle）
- 废物（waste）
标注格式：YOLO格式，包含多边形点坐标，适用于实例分割任务。
数据格式：JPEG图片，来源于实际场景，涵盖多种废物物品。
二、适用场景
智能废物分类系统开发：
数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割废物物品的AI模型，辅助垃圾分类和回收管理。
环境监测与环保应用：
集成至智能垃圾桶或监控系统，提供实时废物识别功能，促进环保和资源回收。
学术研究与技术创新：
支持计算机视觉与环境保护交叉领域的研究，助力开发高效的废物处理AI解决方案。
教育与培训：
数据集可用于高校或培训机构，作为学习实例分割技术和AI在环境应用中实践的重要资源。
三、数据集优势
类别多样性与覆盖广：
包含7个常见废物和可回收物品类别，如电子产品、玻璃瓶、口罩、金属、塑料袋、塑料瓶和废物，涵盖日常生活中的多种物品，提升模型的泛化能力。
精准标注与高质量：
每张图片均使用YOLO格式进行多边形点标注，确保分割边界精确，适用于实例分割任务。
任务导向性强：
标注兼容主流深度学习框架，可直接用于实例分割模型的训练和评估。
实用价值突出：
专注于废物分类和回收管理，为智能环保系统提供关键数据支撑，推动可持续发展。

			
		

	





	

		

			

				
					
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip

				
			

			

				

					12-27
				

			

		

		

			
				
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip

			
		

	





	

		

			

				
					
C语言操作符详解与代码实践

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
本文标题《C语言操作符详解[项目源码]》明确指出，该资料聚焦于C语言中各类操作符的深入解析，并辅以实际项目源码进行说明，具有极强的实践指导意义。结合描述内容可知，文章不仅涵盖了C语言中最基本的操作符类型，...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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红包金额最低5元

      

      

        
        

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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