leetcode: Binary Tree Maximum Path Sum

本文介绍了一种寻找给定二叉树中最大路径和的算法实现。该路径可以始于并结束于树中的任意节点。通过递归方法计算每个子树的最大贡献,并更新全局最大路径和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, find the maximum path sum.

The path may start and end at any node in the tree.

For example:
Given the below binary tree,

       1
      / \
     2   3

Return 6.

this code is a little bit complicated, I will revise it soon

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
#define INVALID_NUM 0xFFFFFFFF
 
class Solution {
    
    int maxPathSum2(TreeNode *root, int &maxVal)
    {
        if (root == NULL)
        {
            return INVALID_NUM;
        }
        
        int leftMax  = maxPathSum2(root->left, maxVal);
        int rightMax = maxPathSum2(root->right, maxVal);   
        int curMax;
        
        
        if (leftMax != INVALID_NUM && rightMax != INVALID_NUM)
        {
            if (leftMax <= 0 && rightMax <=0)
            {
                curMax = root->val;
            }
            else if (leftMax <= 0)
            {
                curMax = root->val+rightMax;
            }
            else if (rightMax <= 0)
            {
                curMax = root->val+leftMax;
            }
            else
            {
                if (root->val+leftMax >= root->val+rightMax)
                {
                    curMax = root->val+leftMax;
                }
                else
                {
                    curMax = root->val+rightMax;
                }
    
                if (root->val >= curMax)
                    curMax = root->val;
                    
                if (root->val+leftMax+rightMax > maxVal)
                {
                    maxVal = root->val+leftMax+rightMax;
                }
                return curMax;
            }
               
        }
        else if (leftMax != INVALID_NUM)
        {
            if (leftMax <= 0)
            {
                curMax = root->val;
            }
            else
            {
                curMax = root->val+leftMax;
            }
        }
        else if (rightMax != INVALID_NUM)
        {
            if (rightMax <= 0)
            {
                curMax = root->val;
            }
            else
            {
                curMax = root->val+rightMax;
            }
        }
        else
        {
            curMax = root->val;
        }
        
        if (curMax > maxVal)
            maxVal = curMax;

        return curMax;
    }
    
public:
    int maxPathSum(TreeNode *root) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() functionr
        int maxVal = -10000;
        maxPathSum2(root, maxVal);
        
        return maxVal;
    }
};


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值