leetcode: Combinations

本文详细介绍了如何通过递归算法从1到n的整数中选取k个数,并生成所有可能的组合。通过实例演示了组合的生成过程,包括实现步骤和代码解析。

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Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n.

For example,
If n = 4 and k = 2, a solution is:

[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]
class Solution {
public:

    void foo(int th_num, int n, int remain, std::vector<int> &curVector, std::vector<std::vector<int>> &returnVector)
    {
        
        if (remain == 0)
        {
            returnVector.push_back(curVector);
            return;
        }
        
        for (int i = th_num; i <= n; i++)
        {
            curVector.push_back(i);
            foo(i+1, n, remain-1, curVector, returnVector);
            curVector.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int> > combine(int n, int k) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function 
        
        
        std::vector<int> curVector;
        std::vector<vector<int>> returnVector;
        
        if (k == 0)
            return returnVector;
            
        
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            
            curVector.push_back(i);
            foo(i+1, n, k-1, curVector, returnVector);
            curVector.pop_back();
            
        }
        
    }
};

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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