求随机数构成的数组中找到长度大于或等于3的最长的等差数列

本文探讨了在数组中寻找最长等差数列的有效算法,包括排序枚举、动态规划及使用哈希表的方法,并分析了每种方法的时间与空间复杂度。

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转自:http://www.cnblogs.com/eric-blog/archive/2012/05/04/2483402.html


输出等差数列由小到大?如果没有符合条件的就输出“NO”。

例如: 输入[1,3,0,5,-1,6] ,输出[-1,1,3,5] 。

要求:时间复杂度,空间复杂度尽量小

解体思路:设随机数为a[],首先排序,

(1)枚举两个数,作为数列中相邻的两个元素Ai,Ai+1,那么可求出等差d=Ai+1-Ai。于是Ai-1=Ai-d,Ai+2=Ai+1+d,因此可以在剩下的数寻找Ai-1,Ai+2是否存在,可以用一个set来维护查找,而数列最长可为n,查找次数最大为n,而查找复杂度为logn,总时间复杂度为O(n^3logn)。复杂度太高,不可取。

(2)动态规划求解。设f[i][j]为以a[i],a[j]结尾的等差数列的最长长度。那么

递归方程为:f[i][j]=max{f[k][i]+1,a[k]-a[i]==a[i]-a[j]},起始条件f[i][j]=1;伪代码如下:

for(int k =0; k <n; k++)

for(int i=k+1;i<n;i++)

for(int j=i+1;j<n;j++)

if(a[k]-a[i] == a[i]-a[j])

f[i][j] = (f[i][j]<f[k][i]+1?f[k][i]+1:f[i][j]);

而,最长长度为即为max{f[i][j]},即以a[i],a[j]结尾,通过一次查找即可求出是那些元素组成的解。复杂度O(n^3)。

(3)枚举等差,将所有差相同的数对(a,b),分别以a,以b作为key,另一个作为值,插入到两个map之中,然后解必然在某一个map之内。于是,枚举每一个map,进行删除操作,比如(a,b)那么下一个值为b+(b-a),前一个值为a-(b-a),分别到两个map中去查找,迭代之。复杂度O(n^2logn)。



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