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最新推荐文章于 2024-09-06 15:26:27 发布
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表面风光，内心彷徨；容颜未老，心已沧桑；似乎有才，实为江郎；成就难有，郁闷经常；比骡子累，比蚂蚁忙 ，比鸡起的早，比狗睡的晚；比驴干的多，比猪吃的差；比岳飞忠良，比赖昌星紧张

Spring启动及Bean实例化过程来看经典扩展接口：灵活开发的必备利器
张彦峰的博客
04-16 5万+
从Spring启动及Bean实例化过程来看经典扩展接口如下，并给出我们可能的应用分析：BeanPostProcessor+BeanFactoryPostProcessor+ApplicationContextAware++InitializingBean和DisposableBean+BeanDefinitionRegistryPostProcessor+ApplicationListener
【机器学习】经典CNN架构
鑫宝的博客
08-22 3064
本文介绍了几种经典的CNN架构,包括LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等。这些架构不断推进了CNN的发展,提出了诸如卷积、池化、残差连接等创新技术,极大地提高了CNN在计算机视觉等领域的性能。未来,CNN仍将在各个领域发挥重要作用。
曹操经典语录
艺博东的博客
05-23 1万+
1.宁可我负天下人，休教天下人负我。 2.一个人要想成事，就要拿得起放得下。 3.我的关云长胜过十万雄兵。 4.头可断、人可亡，帅旗不能丢。 5.胜败乃兵家常，失败并不可怕，可怕的是心气败了。 6.夫英雄者，胸怀大志，腹有良谋，上、有包藏宇宙之机，下、吞吐天地之志也。 7.死不可怕， 死是清凉的夏夜，可供人无忧的安眠。 8.对酒当歌，人生几何？ 9.让礼一寸，得礼一尺。 10.今天下英雄，惟使君与操耳。 11.失败是个好事，失败能教会我们如何成功，失败能够教会我们如何取胜，失败能够教会我们如何天下。 12.
SQL经典50题
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
07-07 1万+
SQL经典50题参考自B站视频
vpc经典网络区别_经典网络与VPC
weixin_39932344的博客
12-22 7988
1、VPC是什么？VPC(Virtual Private Cloud)是公有云上自定义的逻辑隔离网络空间，与用户在数据中心运行的传统网络相似，托管在VPC内的是用户在私有云上的服务资源，如云主机、负载均衡、云数据库等。用户可以自定义网段划分、IP地址和路由策略等，并通过安全组和网络ACL等实现多层安全防护。同时也可以通过VPN或专线连通VPC与用户的数据中心，灵活部署混合云。2、VPC与经典网络的...
双模蓝牙：经典蓝牙/BLE共存
ANSIOT的博客
09-06 3480
无论您是在开发先进的医疗设备、推动智能家居创新的边界，还是改进工业自动化系统，集成双模蓝牙技术都是一种可靠且熟悉的解决方案，可提高无线项目的性能和可用性。多年来，蓝牙技术取得了巨大的进步，从蓝牙 1.0 发展到现在的蓝牙 5，这些改进使蓝牙成为各种商业和消费应用不可或缺的一部分。例如，双模蓝牙 5.0 设备可以使用 BLE 模式与蓝牙 4.0 BLE 设备通信，使用经典蓝牙模式与蓝牙 3.0 BR/EDR 设备通信。这需要进行彻底的测试和验证，以确保设备可以在传统和 BLE 模式下与旧版蓝牙有效通信。
经典分类网络结构
Lansonli（蓝深李）的博客
07-12 4583
学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容 应用 无 下面我们主要以一些常见的网络结构去解析，并介绍大部分的网络的特点。这里看一下卷积的发展历史图。 3.3.1 LeNet-5解析 首先我们从一个稍微早一些的卷积网络结构LeNet-5（这里稍微改了下名字）,开始的目的是用来识别数字的。从前往后介绍完.
【Outlook】从Outlook新版回归经典版全攻略
热门推荐
u012153104的博客
07-15 4万+
切换Outlook版本是一个个人化的决定，取决于您的使用习惯和对功能的需求。如果您在切换过程中遇到任何问题，或者希望获得更多个性化的帮助，我们随时欢迎您的咨询。记住，选择适合您的工具，可以大大提高您的工作效率和体验。让我们一起享受Outlook带来的便捷和强大功能吧！
电路学习——经典运放电路（2024.06.21）
学习的同时记录学习过程，小白一个。如有错误，感谢指正！！
06-24 9273
参考链接1: 11个经典运放电路  在此感谢各位前辈大佬的总结，写这个只是为了记录学习大佬资料的过程，内容基本都是搬运的大佬博客，觉着有用自己搞过来自己记一下，如果有大佬觉着我搬过来不好，联系我删。  记住虚短虚断够了   运放的虚短是指反向输入端和同向输入端电压相等，好像两个输入端连在一起，但事实上并没有短接，称为虚短。   理想运放的输入阻抗是无穷大，真实的运放输入阻抗虽然不是无穷大但也是在兆欧姆或更高的范围内。我们如果给运放的输入端加一个电压然后串一个电流表去测量他的电流就会发现电流读数接近于0，说明
五大经典算法总结
SKCSKAXLJ的博客
02-27 5420
       马上要开始投简历找实习了，自己还是毛都不会，慌得一笔，从今天开始每天刷2道以上的leetcode然后总结，并且总结各种面试题的知识点，以后常复习，加油。        在刷leetcode时经常看到有人说DP，然后去百度了DP是个啥，才知道DP是五大经典算法之一，今天开始总结一下五大经典算法。        五大经典算法分为1、分治法：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问...
C++经典程序
10-25
标题 "C++经典程序" 涵盖了C++编程语言中的重要概念和经典实践，这些实例通常是学习者深入理解C++语法、面向对象编程、模板、STL（标准模板库）等核心概念的重要资源。描述中提到的“一些经典的例程”可能包括了基础...
考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例
03-09
考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例考虑网损的经济调度程序，采用的是经典算例...
Visual C++游戏开发经典案例详解.pdf
03-01
《Visual C++游戏开发经典案例详解》这本书是针对使用Visual C++进行游戏开发的专业指南，旨在帮助读者通过实例学习和掌握C++编程语言在游戏开发中的应用。书中的内容覆盖了从基础到高级的游戏开发技术，包括图形...
常用经典斯坦福点云数据
02-25
在本资源中，我们讨论的是"常用经典斯坦福点云数据"，这是一组广泛用于研究和教学的数据集，源自斯坦福大学的研究工作。 点云数据集通常包含一系列三维空间中的点坐标，这些点可以代表现实物体的表面。每个点可能还...
JAVA经典算法90题【含源码】
10-10
"JAVA经典算法90题【含源码】"的资源集合为Java初学者提供了一个绝佳的学习平台，旨在通过实际操作来理解和应用各种基础及进阶算法。下面将详细阐述这些算法题目所涉及的知识点，并建议的学习路径。 首先，"JAVA...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
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09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
C语言实现经典算法全集
"C语言经典算法大全包含了众多经典算法的C语言实现，旨在帮助学习者理解和掌握算法。本文将深入探讨其中的一些重要算法及其在C语言中的应用。 1. **河内塔（Towers of Hanoi）** 河内塔是一个经典的递归问题，源于...
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