weblogic集群经验

经验在WebLogic Server 8.14上配置集群,以及通过Proxy Server来访问集群

 

必要条件

Ø  集群中的所有 S erver必须位于同一 网段 ,并且必须是IP广播(UDP)可到达的

Ø  集群中的所有Server必须使用相同的版本,包括Service Pack

Ø  集群中的Server必须使用永久的静态IP地址。动态IP地址分配不能用于集群环境。如果服务器位于防火墙后面,而客户机位于防火墙外面,那么服务器必须有公共的静态IP地址,只有这样,客户端才能访问服务器

 

配置

在同一网段内的不同机器上配置集群

机器类型

操作系统

硬件配置

角色

备注

DELL PC

Win2000  Server

IP:10.16.92.1 PORT:7080

Administrator  Server

 

DELL PC

Win2000  Server

IP:10.16.92.1 PORT:8080

Proxy  Server

 

DELL PC

Win2000  Server

IP:10.16.92.1 PORT:7082

Managed Server

 

DELL PC

Win2000  Server

IP:10.16.92.4 PORT:7084

Managed Server

 

 

 

启动服务

Ø  启动Administrator Server

使用startWebLogic命令启动Administrator Server

Ø  启动Managed Server

使用startManagedWeblogic命令启动Managed Server,它的命令格式是:

startManagedWeblogic.cmd   Managed Server的名称   Administrator Server地址

如: startManagedWeblogic server1 http:// 10.16.92.1:7082

同理可以启动nodeB和nodeC,以及Proxy Server

注意:

可能使用console/服务器,启动不了非admin服务器,必须使用命令行.

非admin服务器必须先启动server\bin\startNodeManager.cmd

配置服务器的计算机,可能带来5500端口冲突

 

 

分发处理

  HttpClusterServlet通过一个WebLogic服务器代理对WebLogic集群中的其他服务器成员的HTTP请求, 同时HttpClusterServlet还为代理的HTTP请求提供负载平衡与容错处理

  注意:proxyServer只是发布分发web,业务具体web要部署到cluster上.

   

Ø  生成配置文件web.xml

<web-app>

    <display-name>ProxyWebApp</display-name>

    <servlet>

        <servlet-name>HttpClusterServlet</servlet-name>

        <servlet-class>weblogic.servlet.proxy.HttpClusterServlet</servlet-class>

        <init-param>

            <param-name>WebLogicCluster</param-name>

            <param-value>10.16.92.1:7082|10.16.92.4:7084</param-value>

        </init-param>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>HttpClusterServlet</servlet-name>

        <url-pattern>/</url-pattern>

    </servlet-mapping>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>HttpClusterServlet</servlet-name>

        <url-pattern>*.jsp</url-pattern>

    </servlet-mapping>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>HttpClusterServlet</servlet-name>

        <url-pattern>*.html</url-pattern>

    </servlet-mapping>

    <servlet-mapping>

        <servlet-name>HttpClusterServlet</servlet-name>

        <url-pattern>*.htm</url-pattern>

    </servlet-mapping>

</web-app>



 
 
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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