<br />前面介绍了用OpenCV的squares实例定位车牌的算法，效果不是很理想。车牌定位的方法有很多种，这里我们从汽车图像的纹理特征入手，找出车牌不同于背景的特征是车牌定位的关键。观察多幅汽车图片我们会发现车身和背景的纹理多为横向纹理，而车牌字符则为竖向纹理，基于这个纹理特征我们可以区别处车牌位置。车牌的定位我们可以分为如下几个步骤：<br />1预处理<br />   图像的预处理主要是为了后续处理的需要进行一些滤波和梯度增强的处理，以滤除噪声和垂直方向上的增强。<br />2 Sobel垂直方向

<br />摘  要：图象分割是图象处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。本文回顾和总结了一些存在的图象分割方法。从原理、应用和应用效果上对经典的图象分割方法如域值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了分析，同时对目前图象分割领域中新的技术如分形、数学形态和神经网络技术进行了讨论。分析了图象分割技术研究的方向，需要解决的问题，提出了作者的观点。 <br /><br />    图象分割是图象处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中首要

<br />    常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。<br />一 颜色特征<br />（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。<br />（二）常用的特征提取与匹配方法<br />颜色直方图<br />其优点在于：它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在

<br />1. 计算机视觉的概念<br />　　计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。但在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。（这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统

<br />一、人工标注图象数据库项目<br />    本项目主要研究建立手工标注图像数据库的理论、方法和规范，目标是建立一个世界上最大的百万幅人工标注图像数据库，为目前计算机视觉界的热点“全息图像解析”问题提供丰富的实验原料和科学的验证平台。研究的主要问题包括三个方面：(1)客观标注(groundtruth)自然图像和视频中的场景、物体、边界、空间几何等信息；(2)建立完善的手工标注图像数据库；(3)利用图像数据库进行计算机视觉图像模板库学习和训练。这里图像模板库泛指所有底层、中层和高层视觉基元库，包括

OpenCV库的简介 Python图形图像处理库的介绍之Image模块 python图形处理库PIL(Python Image Library)的介绍 python django opencv 脸部识别的小游戏 前言关于opencvOpenCV是Intel开源计算机视觉库(ComputerVersion)。它由一系列C函数和少量 C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。?OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部

摘要：本文介绍了一个用于家庭服务机器人完成人脸检测、跟踪、识别的双目视觉系统。该系统首先采用人脸肤色模型结合相似度来检测人脸；然后通过基于颜色信息的CAMSHIFT算法跟踪运动的人脸；最后利用嵌入式隐马尔可夫模型对人脸进行识别。实验结果表明该系统能自动地检测、跟踪、识别人脸，而且该系统具有较良好的实时性和鲁棒性。关键词：家庭服务机器人；双目视觉系统；人脸检测；跟踪识别；1 引言人与机器人交互是机器人研究中的一个重要课题。机器人要与人和谐地共存于同一个环境中，它应该能通过多种感觉系统主动地获取其周围人的有关信

车牌定位算法在车牌识别技术中占有很重要地位，一个车牌识别系统的识别率往往取决于车牌定位的成功率及准确度。      车牌定位有很多种算法，从最简单的来，车牌在图像中一般被认为是长方形，由于图像摄取角度不同也可能是四边形。我们可以使用OpenCV中的实例： C:/Program Files/OpenCV/samples/c.squares.c 这是一个搜索图片中矩形的一个算法。我们只要稍微修改一下就可以实现定位车牌。      在这个实例中使用了canny算法进行边缘检测，然后二值化，接着用cvFindCon

<br />OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。<br /> <br />OpenCV 拥有包括 300 多个C/C++函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖与其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。<br /> <br />OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考发布版本的 license）。另外OpenCV 也为Intel公司的 Integrated Performanc

1 什么是计算机视觉 　　计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。 　　视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能／自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大