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首先介绍一下直方图一.用带权重的样本统计直方图直方图Histogram，是一种常见的概率分布的非参数（区别于高斯分布，泊松分布等用参数表达概率密度的方法）表达方法。直方图可以看成概率密度分布的离散化表达方法。它的计算很简单，是一种投票的方法，就是每个样本往对应的小盒子(bin)里投一票。假设N个样本数据x量化为1～M之间的整数，那么Hist是M维数组，对应的直方图计算方法如下：

1. Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。(2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。(3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2. Canny边缘检测算法：     step1:用高斯滤波

VS 2010 openCV 错误：应用程序无法正常启动0xc000007b 解决方案：环境变量“path”未添加变量值：D:\LIBS\opencv\opencv2.4.10\build\x64\vc10\binopencv安装目录：D:\LIBS\opencv\opencv2.4.10