51.com的Coo王兴华想请从事技术的朋友吃饭~~~有兴趣可以跟贴

51.com CTO助理发布邀请,寻找拥有5年以上工作经验的技术人员进行交流,特别是那些擅长高负载网站运维的专家。参与者将有机会了解51.com的技术现状,并与公司的技术负责人直接对话。

以下是原帖内容~~(相信是一次不错的交流机会,也是一次职业生涯的机遇~~)

由于时间有限,我想和从事技术工作的朋友交流一次。
 
要求:
 
1)从事技术工作5年以上;一线软件开发,系统运维高手或者管理人才;
 
2)尤其欢迎有高负载网站运维经验的高手参加;
 
我们会介绍51的技术状况,同时和我一起参加聚会的有51的技术负责人。
 
谢谢大家!
 
有兴趣的朋友可以直接和我的助理联系。
 
黄禄 51.com coo/cto 助理
电话:021-58815151-8249
手机:13003131729
邮件: hlu@mail.51.com
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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