bzoj 1123 [POI2008]BLO

本文介绍了一种解决无向图割点问题的算法实现,通过Tarjan算法变种来计算给定图中删除每个顶点后导致的不连通有序数对的数量,并附带源代码。

Description

Byteotia城市有n个 towns m条双向roads. 每条 road 连接 两个不同的 towns ,没有重复的road. 所有towns连通。

Input

输入n<=100000 m<=500000及m条边

Output

输出n个数,代表如果把第i个点去掉,将有多少对点不能互通。

Sample Input

5 5

1 2

2 3

1 3

3 4

4 5
Sample Output

8

8

16

14

8


研究了很久 样例。
题意叙述不清

题目大意:给定N个点M条边的无向图,问删除每个点后,对于有序数对(x,y)满足x,y互不连通的数对数。其中,被删掉的点也应被统计。

显然和割点有关。
如果删掉的点不是割点 ,那对别的点没有影响,只和和他有关的 n-1个点有关。

如果删掉的点是割点,那就是需要稍许改动的 tarjan。

统计一下每个块的siz,至于求割点本应考虑的 节点数量也会被考虑进去,因为不是当前t=0,就是(n-t-1)=0;

在Tarjan中如果搜到的点的low[v]< deep[u]说明没法形成强连通分量就要在ans[u]中加上每两块的size的乘积

但是确定u是割点了以后,它deep比它深的连通块和deep比它浅的不连通,所以ans[u]+=c*(n-c-1)

所以 我靠 统计数目 好懵逼啊!!

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define int long long
using namespace std;
//by mars_ch
int n,m;
struct data{
    int f,t,nxt;
}e[1000005];
int first[100005],tot,tim;
int siz[100005],low[100005],dfn[100005];
int ans[1000005];
void add(int x,int y)
{
    e[tot].t=y,e[tot].nxt=first[x],first[x]=tot++;
}
void tarjan(int x)
{
    int tmp=0;
    dfn[x]=low[x]=++tim;
    siz[x]=1;
    for(int i=first[x];i!=-1;i=e[i].nxt)
    {
        int t=e[i].t;
        if(!dfn[t])
        {
            tarjan(t);
            siz[x]+=siz[t];
            low[x]=min(low[x],low[t]);
            if(low[t]>=dfn[x])
            {
                ans[x]+=tmp*siz[t];
                tmp+=siz[t];
            }
        }
        else low[x]=min(low[x],dfn[t]);
    }
    ans[x]+=tmp*(n-tmp-1);
}
signed main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    memset(first,-1,sizeof(first));
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int a,b;
        scanf("%lld%lld",&a,&b);
        add(a,b);
        add(b,a);
    }
    tarjan(1);
    puts("");
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        printf("%lld\n",(ans[i]+n-1)*2);
    }
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个的棋盘,每个上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足件的路径中,所有的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足件的路径中,所有的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个的父节是它的前驱或者后继,然后我们从根节开始,依次向下遍历,对于每个节,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节的权值,就可以得到从根节到当前节的路径中,所有的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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