45、利用模糊Petri网进行编排：Web服务匹配与分析

利用模糊Petri网进行编排：Web服务匹配与分析

1. 模糊推理规则类型

模糊推理规则有多种类型，其中类型3规则为：IF dj1 OR dj2 OR … OR djn THEN dk (CF = μi)，这里djk (1 ≤ k ≤ n) ∈ D。该规则的模糊推理过程可由模糊Petri网（FPN）建模，如下所示：

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
    dj1([dj1]):::process -->|μi| dk([dk]):::process
    dj2([dj2]):::process -->|μi| dk
    djn([djn]):::process -->|μi| dk

推理结果为：yk = max(yj1 × μ1, yj2 × μ2, …, yji × μi) 。

2. 本体概念相似度值

在本体概念匹配中，传统基于纯包含的方法将相似度分为几个具体程度，如精确、插件式、包含和失败等。而我们提出一种计算(0, 1]范围内相似度值的方法，这样能更有效地执行概念匹配过程。

2.1 概念层次结构

给定一个本体，可以得到一个概念层次结构，例如交通本体的类层次结构：