BM 算法和dp算法，不理解的题目

最新推荐文章于 2023-06-20 14:31:17 发布

mars2014jia

最新推荐文章于 2023-06-20 14:31:17 发布

阅读量418

点赞数

分类专栏： dp leetcode

leetcode 同时被 2 个专栏收录

81 篇文章

订阅专栏

16 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了两种用于解决字符串匹配问题的方法：动态规划（DP）与前缀树（Trie）。通过实例分析，详细解释了每种算法的工作原理、实现步骤以及它们在实际应用中的优势与局限性。动态规划算法通过构建状态转移矩阵来逐步求解问题，而前缀树则利用树结构高效地存储和查找字符串。两种方法在字符串搜索领域的广泛使用，使得它们成为了计算机科学中不可或缺的知识点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

要多看看

  //一下答案完全不懂
    public int numDistinct(String S, String T) {
        int[][] dp = new int[S.length() + 1][T.length() + 1];
        dp[0][0] = 1;//initial
        
        for(int j = 1; j <= T.length(); j++)//S is empty
            dp[0][j] = 0;
            
        for (int i = 1; i <= S.length(); i++)//T is empty
            dp[i][0] = 1;
           
        for (int i = 1; i <= S.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= T.length(); j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                if (S.charAt(i - 1) == T.charAt(j - 1)) 
                    dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1];
            }
        }
     
        return dp[S.length()][T.length()];
    }
}

bm http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/jellyYin/12994835

public class Solution {
   public int numDistinct(String S, String T) {
        int[] occurence = new int[T.length() + 1];
        occurence[0] = 1;
        for(int i = 0; i < S.length(); i++){
            for(int j = T.length() - 1; j >= 0 ; j--)
                if(S.charAt(i) == T.charAt(j)){
                    if(occurence[j] > 0)
                        occurence[j + 1] += occurence[j];
                }
        }
        return occurence[T.length()];
    }
}