Merge Intervals

本文介绍了一种有效的区间合并算法。该算法首先通过自定义比较器对输入的区间按起始位置进行排序,然后遍历已排序的区间列表,并将重叠的区间合并为一个新的区间。文章提供了完整的Java实现代码。

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ref http://www.cnblogs.com/springfor/p/3872332.html


1) 要先排序,按照start, 怎么写comparator是关键 class IntervalComparator implements Comparator<Interval> {

2) 然后按照end 在主程序里merge,

public class Solution {
    // ref http://www.cnblogs.com/springfor/p/3872332.html
    public ArrayList<Interval> merge(ArrayList<Interval> intervals) {
        if(intervals==null || intervals.size()<=1) return intervals;
        
        Collections.sort(intervals, new IntervalsComparator());
        
        ArrayList<Interval> res = new  ArrayList<Interval>();
        Interval pre = intervals.get(0);
        
        for(int i=0; i< intervals.size(); i++){
            Interval cur = intervals.get(i);
            if(pre.end>=cur.start){     // == 也要考虑哟
                Interval merged = new Interval(pre.start, Math.max(pre.end, cur.end));
                pre = merged;
            }else{
                res.add(pre);   
                pre = cur;       
            }
        }
        
        res.add(pre);           // 不要忘了最后一个pre
        return res;
    }
    
    class IntervalsComparator implements Comparator<Interval>{// class IntervalComparator implements Comparator<Interval> {
        public int compare(Interval i1, Interval i2){
            return i1.start- i2.start;
        }
    }
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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