Merge Intervals 合并区间

本文深入探讨了一种用于合并重叠区间的数据结构算法。通过定义结构体Item存储区间的开始和结束点,实现了基于开始点排序的比较函数cmp,并提供了一个maxT函数用于返回两个整数中的较大者。核心部分是MergeIntervals函数,它接收一个包含Item的向量作为输入,通过迭代检查和更新当前区间的结束点来合并重叠区间,最终返回合并后的区间向量。代码中还展示了如何使用sort函数进行排序,以及如何调用MergeIntervals函数并打印结果。

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#include
#include
#include
using namespace std;
struct Item
{
int start;
int end;
};
bool cmp(Item &it1, Item &it2)
{
return it1.start<it2.start;
}
int maxT(int a, int b)
{
if (a > b)
{
return a;
}
return b;
}
vector MergeIntervals(vector &vectItem)
{
vector res;
int start = vectItem[0].start;
int end = vectItem[0].end;
for (int i = 1; i < vectItem.size(); i++)
{
if (end < vectItem[i].start)
{
res.push_back({ start,end });
start = vectItem[i].start;
end = vectItem[i].end;
}
else
{
end = maxT(end, vectItem[i].end);
}

}
res.push_back({ start,end });
return res;

}
int main()
{
//vector vectItem{ {1,3},{2,6},{8,10},{15,18},{7,9},{12,14} };
vector vectItem{ {1,4},{4,6} };
sort(vectItem.begin(), vectItem.end(), cmp);
vector vecitems = MergeIntervals(vectItem);
system(“pause”);
return 0;
}

### 合并重叠区间的Python方法 在处理区间数据时,合并重叠区间是一个常见的需求。以下是通过Python实现这一功能的具体方法。 #### 方法概述 为了有效地合并重叠区间,可以采用排序和遍历的方式。首先按照区间的起始位置对输入列表进行排序,随后逐一比较当前区间与下一个区间的结束位置来判断是否存在重叠。如果存在,则更新为一个新的更大的区间;否则将当前区间加入结果集[^2]。 #### 实现代码 下面提供了一段完整的Python代码用于演示如何合并一组给定的重叠区间: ```python def merge_intervals(intervals): if not intervals: return [] # 对区间按起点升序排列 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merged = [intervals[0]] for current in intervals[1:]: last_merged = merged[-1] # 如果当前区间的起点小于等于上一区间的终点,则有交集 if current[0] <= last_merged[1]: # 更新最后一个已合并区间的终点为两者中的较大者 last_merged[1] = max(last_merged[1], current[1]) else: # 当前区间无交集,直接添加到结果集中 merged.append(current) return merged # 测试用例 test_intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]] result = merge_intervals(test_intervals) print(result) # 输出应为[[1, 6], [8, 10], [15, 18]] ``` 上述函数`merge_intervals()`接收一个二维数组作为参数,其中每一维表示一个区间[start,end]。它返回的是经过合并后的最小数量不相交区间集合。 #### 结果解释 对于测试用例 `[[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]` ,最终输出的结果是 `[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]` 。这表明原序列中 `[1, 3]` 和 `[2, 6]` 被成功合并成了单个较大的区间 `[1, 6]`.
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