【华为OD】统一考试B\C卷真题 100%通过：开源项目热榜 C/C++实现

最新推荐文章于 2025-01-08 10:25:21 发布
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题目描述：

示例1

示例2

题目描述：

        

某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单，推荐给社区里面的开发者。对于每个开源项目，开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、fork、提issue、提交合并请求(MR)等。

数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。

表示热度值，

分别表示5个统计维度的权重，

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​某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单，推荐给社区里面的开发者。对于每个开源项目，开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、fork、提issue、提交合并请求(MR)等。 数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、issue、MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序。 表示热度值， 分别表示5个统计维度的权重， 分别表示5个统计维度的统计值。 榜单按照热度值降序排序，对于热度值相等的，按照项目名字转换为全小写字母后的字典序排序（'a','
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按照热度降序，输出开源项目的名字，对于热度值相等的，按照项目名字转换为全小写字母后的字典序排序（'a'>'b'>'c'>...>'x'>'y'>'z')。榜单按照热度值降序排序，对于热度值相等的，按照项目名字转换为全小写字母后的字典序排序（'a','b','c',...,'x','y','z')。根据热度值降序，对于leo和ava，热度值相等，按照字典序，ava排在leo前面，得到结果。
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题目描述 >某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单，推荐给社区里面的开发者，对于每个开源项目，开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、 fork、 提issue、 提交合并请求(MR)等 >  数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、 issue、 MR的数量，开源项目的热度根据这5个维度的加权求和进行排序 >  公式：H= (Wwatch * #watch) + (Wstar * #star) + (Wfork * #fork) + (Wissue
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华为od机试真题 专栏排行
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<think>嗯，用户现在想查找关于华为OD机试真题的专栏排名或者资源分享。首先，我需要确认用户的具体需求。他们可能是在准备华为OD的机试，需要相关的真题资料来练习。用户提到的“专栏排名”可能是指网络上相关专栏的热门程度或者质量排名，而资源分享可能包括真题集合、解题思路、经验分享等。 接下来，我要回忆之前提供的引用内容。之前给出的引用[1]提到有一个包含406篇博文的华为OD机试真题大全，更新到2023年5月16日，目录按创作时间由近到远排列，并且会持续更新。不过用户可能希望得到更多具体的资源，比如不同的平台或网站上的专栏排名，或者推荐的高质量资源。 我需要考虑用户可能访问的平台，比如优快云、知乎、GitHub、牛客网等，这些地方通常有相关的技术文章和资源。同时，用户可能需要最新的信息，所以需要确认资源是否持续更新。另外，用户可能对如何有效使用这些资源有疑问，比如备考策略、常见考点等。 然后，我需要组织这些信息，确保回答结构清晰，分点列出资源推荐、备考建议、注意事项等。还要注意使用中文，并按照系统指令正确使用LaTeX格式，不过用户的问题不涉及数学公式，所以可能不需要太多LaTeX内容。但生成的相关问题可能需要涉及算法或复杂度分析，这时候就需要正确应用格式了。 最后，要检查是否有遗漏的信息，比如是否有其他用户常问的问题需要包含在相关问题中，比如如何验证资源的质量，或者是否有官方资料等。确保回答真实可靠，不推荐未经验证的资源，并提醒用户注意甄别信息准确性。</think>根据您查找华为OD机试真题相关资源的需求，整理以下结构化信息： ### 一、主流平台资源汇总 1. **优快云专栏** - 《华为OD机试真题2023》系列专栏包含400+真题解析，按时间倒序排列，持续更新高频考点如$DFS$、动态规划等[^1] - 特色：提供Python/Java/C++多语言代码模板，例如： ```python # 二叉树遍历模板 def dfs(node): if not node: return print(node.val) dfs(node.left) dfs(node.right) ``` 2. **牛客网专题** - 真题分类题库含企业真题专项练习 - 提供在线编程环境与自动评测系统 3. **GitHub开源项目** - `huawei-od-practice`项目收录近年真题及最优解 - 含时间复杂度分析，如$$T(n) = O(n \log n)$$ ### 二、备考建议 1. **重点题型训练** - 字符串处理（正则表达式） - 图论算法（最短路径、拓扑排序） - 动态规划（背包问题） 2. **效率提升技巧** - 掌握输入输出加速方法 - 使用记忆化搜索优化递归 ### 三、注意事项 1. 注意辨别非官方渠道真题的时效性 2. 推荐结合《剑指Offer》进行扩展练习
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