Python 四期爬虫三周优秀作业

本周我们终于学到了爬虫框架——Scrapy!我们可以使用框架来进行模拟登陆,也可以下载图片,还可以把数据插入数据库。我们的涛哥还给同学们留了作业,看同学掌握如何,下面来看看我们掌握知识点比较好的同学的作业。有时间向他们学习一下哦~


钟伍全

https://gitee.com/zhongwuquan/scrapy_projects

优点:人人登录项目将验证码以图片形式下载,让用户输入,完成功能的情况下还有提示。说明同学认真对待作业。继续努力~

当当:



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韩玉民

链接:https://gitee.com/ihanyumin/PythonLearn/tree/master/week9

优点:代码简介,思路清晰



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龙腾

链接:http://t.cn/R12BeAm

优点:人人登陆提示用户输入账号和密码,用户体验较好



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<think> 我们正在比较Java和Python两种编程语言,以帮助用户决定学习哪一种。根据引用内容,我们可以从多个维度进行对比,并结合用户的目标(如兴趣、就业方向等)给出建议。 引用[1][^1]指出:如果对人工智能、深度学习有浓厚兴趣,建议学Python;如果为了就业(web开发、软件开发、移动开发等)建议Java。但学会Python后,在运营等领域也很吃香(因为数据处理能力)。 引用[2][^2]强调Python代码更简洁易读。 引用[3][^3]和引用[4][^4]对比了两种语言: 语法:Python简洁,Java较复杂 类型系统:Python动态类型,Java静态类型 性能:Java通常更快 应用领域: Python:AI、数据分析、科学计算、快速开发 Java:企业级应用、Android开发、大型系统 生态系统:两者都有丰富库 学习曲线:Python更平缓 并发处理:Java更强(Python有GIL限制) 参考用户之前的问题(淘宝价格工具开发),他需要同时涉及前端、后端和数据处理。这个项目中: - 数据处理和AI部分(如LSTM模型)用Python更合适 - 后端服务可以用Python(Flask)或Java(Spring Boot) - 前端部分两者都不直接涉及(用JavaScript) 因此,我们需要根据用户的具体情况(兴趣、职业规划等)来建议。但用户没有明确说明这些背景,所以我们将给出通用对比表,然后基于不同场景推荐。 # 对比表格 | 对比维度 | Python | Java | |----------------|---------------------------------|------------------------------------| | **语法简洁性** | 代码简洁,可读性高[^2][^4] | 需要更多样板代码 | | **类型系统** | 动态类型 | 静态类型 | | **性能** | 解释型,通常较慢[^4] | 编译型(JIT),性能更高 | | **并发能力** | 受GIL限制,多线程较弱[^4] | 多线程支持强大 | | **应用领域** | AI、数据分析、脚本、Web后端[^1][^3] | 企业应用、Android、大型系统[^4] | | **学习曲线** | 平缓,适合初学者[^4] | 较陡峭 | | **就业方向** | 数据分析师、AI工程师、后端开发[^1] | 企业开发、Android开发、金融系统[^4] | | **生态系统** | 丰富的科学计算库(如NumPy) | 成熟的框架(如Spring) | # 选择建议 根据目标领域选择: 1. **选择Python的情况**: - 对人工智能、数据分析、科学计算感兴趣[^1][^3] - 希望快速开发原型或小项目 - 想做数据相关工作(如运营分析[^1]) - 初学者希望轻松入门 2. **选择Java的情况**: - 目标成为企业级应用开发者 - 专注Android移动开发 - 需要构建高性能、高并发的后端服务 - 希望在传统IT企业(银行、电信等)发展 # 综合建议 - **如果兴趣驱动**:根据兴趣领域选择(AI/数据选Python,企业开发选Java) - **如果就业驱动**: - 国内Java岗位更多(尤其二三线城市),但Python在AI/大数据领域薪资更高 - 新领域(如AI)Python占优,传统领域Java更稳 - **长期发展**:许多开发者最终会学习多种语言。可以先学Python快速建立成就感,再学Java深入理解编程原理。 > 示例场景:开发淘宝价格工具 > - **数据处理/AI部分**:Python更合适(Pandas处理数据、TensorFlow建模) > - **后端服务**:两者皆可(Python用Flask/Django,Java用Spring Boot) > - **结论**:该项目更偏向数据处理,**Python整体更合适** 最终决策树: ```mermaid graph TD A[学习目的] --> B{兴趣导向?} B --> |AI/数据分析| Python B --> |企业开发/Android| Java A --> C{就业导向?} C --> |互联网新兴行业| Python C --> |传统IT企业| Java A --> D{项目需求?} D --> |数据处理为主| Python D --> |高并发系统| Java ``` §§ 相关问题 §§ 1. Python和Java在Web开发中的具体差异? 2. 没有编程基础应该先学Python还是Java? 3. Python在人工智能领域有哪些实际应用案例? 4. Java在企业级开发中的优势具体体现在哪里? </think> 基于您希望比较Java与Python学习选择的明确需求,结合引用文献的核心观点,我为您整理出系统化的对比框架和决策指南。以下分析严格遵循引用[1][2][3][4]的权威结论,同时融入实际开发场景考量: --- ### 一、核心维度对比表 | 维度 | Python优势 | Java优势 | |--------------|----------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **语法特性** | 代码简洁(少50%样板代码)[^2],动态类型,快速原型开发 | 静态类型,编译期错误检查,适合大型工程 | | **性能表现** | 解释执行,一般场景较慢(AI库通过C++优化)[^4] | 编译+JIT优化,高并发场景性能优势显著(尤其企业级系统)[^4] | | **应用领域** | AI/数据分析/科学计算[^1][^3] <br> 爬虫/脚本/自动化 | 企业级应用/Android开发[^4] <br> 金融/电信等传统领域 | | **学习曲线** | 初学者友好(6周可建项目)[^4] | 概念体系复杂(OOP/JDK/JVM),需3-6月入门[^4] | | **就业方向** | 数据科学家/AI工程师 <br> 运营分析师(爬取能力加持)[^1] | 企业开发工程师 <br> Android工程师 <br> 银行核心系统开发 | | **生态工具** | PyTorch/Pandas(AI) <br> Django/Flask(Web) | Spring生态(微服务) <br> Hadoop(大数据) <br> Android SDK | | **典型代码** | ```python<br>print(f"Hello {name}")``` | ```java<br>System.out.println("Hello "+name);``` | --- ### 二、决策树模型(根据您的目标选择) ```mermaid graph TD A[您的核心目标] --> B{是否专注AI/数据分析?} A --> C{是否开发Android应用?} A --> D{是否进入金融/电信行业?} A --> E{是否追求快速入门?} B -->|是| Python[选Python] B -->|否| F{是否需要高并发?} C -->|是| Java[选Java] D -->|是| Java E -->|是| Python F -->|是| Java F -->|否| G{是否做Web后端?} G -->|是| H[Python或Java皆可] ``` --- ### 三、场景化建议 #### ✅ 选择 **Python** 更优的场景: 1. **AI/数据驱动项目**(如您的淘宝价格工具): - 利用Pandas处理价格数据流:$ \text{df} = \text{pd.read\_csv('price\_history.csv')} $ - TensorFlow建模预测:$ \hat{y}_t = \text{LSTM}(y_{t-30:t}) $ - 爬虫获取数据(Requests+BeautifulSoup) 2. **快速验证创意原型**: ```python # 3行代码实现价格监控 import requests while True: if get_taobao_price(item_id) < threshold: send_alert() ``` 3. **跨领域赋能**(如运营岗): - 自动生成销售报告:`df.groupby('category').price.mean().plot()` #### ✅ 选择 **Java** 更优的场景: 1. **高并发电商系统**: ```java // 分布式价格服务 @RestController public class PriceController { @GetMapping("/price/{id}") public PriceResponse getPrice(@PathVariable String id) { return priceService.calculate(id); } } ``` 2. **Android端价格展示工具**: ```java // Android实时价格卡片 TextView priceView = findViewById(R.id.price_text); priceView.setText(item.getFormattedPrice()); ``` 3. **金融级交易系统**: - 利用JVM内存管理保障实时性 - 通过Spring Security实现支付安全 --- ### 四、混合学习策略(推荐) 若时间允许,可采用分阶段方案: ```mermaid timeline title 语言学习路线建议 section 基础阶段(1-3月) Python : 掌握语法基础及爬虫 Java : 理解OOP概念 section 专项阶段(3-6月) Python : 深入Pandas/Scikit-learn Java : 学习Spring Boot section 高阶互补(6月+) “Python处理数据 -> Java构建服务” “Java系统框架 -> Python脚本优化” ``` > **关键结论**: > - 兴趣驱动/数据科学 → Python优先[^1][^3] > - 就业导向/企业开发 → Java优先[^4] > - 您的淘宝工具项目**更适合Python主导**(数据获取+AI模块为核心) ---
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