Python 四期爬虫第十周爬虫作业

本周课程重点介绍了如何结合Scrapy框架与Selenium技术爬取网站数据,并将爬取的数据存储到MongoDB数据库中,同时讲解了使用Redis进行分布式爬虫的实践方法。

本周我们学习了在scrapy 框架中使用selenium 爬取网站信息,并将数据存储到MongoDB中,还有使用Redis分布式爬取网站。这些重要知识点 。作业是检查同学们是否掌握知识点。下面来看下我们本周掌握知识点比较好的同学的作业。大家也努力学习~争取上榜呦~


1.韩玉民

 链接:https://gitee.com/ihanyumin/PythonLearn/tree/master/week10

  优点:利用以前所学的知识点与自己独特的思路完成作业



   爬取京东


Csdn master






2.郭梓坚

  链接:https://github.com/g513452987/Python-Spider/blob/master/week10.zip

  优点:自己封装方法完成作业

 

京东





Csdn     master







3.陈辰

   链接地址 :https://gitee.com/BanTu/Python-Learning/tree/master/ClassHomeWork/Week10

   优点:掌握老师所讲的知识点,完成作业要求


   京东:




Csdn  master



Csdn slaver




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### 图灵爬虫第14期课程资料与教程 图灵爬虫可能是一个专注于教授网络爬虫技术的系列课程或项目实践计划。虽然具体提到的“图灵爬虫第14期”并未在现有引用中提及,但从已知的信息可以推测其内容结构通常会涉及基础理论、工具使用以及实际案例分析。 #### 基础概念回顾 爬虫按照功能和目标可分为两类:通用爬虫和专用爬虫(聚焦爬虫)。前者广泛应用于搜索引擎领域,后者则针对特定需求设计[^1]。因此,“图灵爬虫”的教学重点可能会放在如何构建高效且合规的专用爬虫上。 对于学习者而言,在掌握基本原理之后,还需要熟悉多种技术和框架的应用方法。以下是几个常见的方向: #### 技术栈概览 - **编程语言**: Python 是目前最流行的用于开发爬虫的语言之一,因其丰富的库支持和简洁语法而备受青睐。 ```python import requests response = requests.get('https://example.com') print(response.text) ``` - **数据提取工具**: 如 Beautiful Soup 和 lxml 可帮助解析 HTML/XML 文档并从中抽取所需信息。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1') # 查找所有<h1>标签 ``` - **存储解决方案**: 数据抓取完成后需妥善保存至数据库或其他形式文件中以便后续处理。SQLite 或 MongoDB 都是非常不错的选择。 #### 实践指南 考虑到每期课程都应有独特主题覆盖不同方面知识点,则第十四期或许深入探讨某些高级话题或者完成综合性较强的大规模工程项目。例如: - 多线程/异步请求提升效率; - 动态网页加载应对策略 (Selenium 使用场景); - 法律伦理边界讨论——尊重 Robots 协议及隐私保护原则等重要议题不可忽视。 如果希望获得更多官方授权资源链接地址或者其他学员分享笔记文档等内容建议访问相关教育平台查询最新动态公告页面获取权威版本说明材料。
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