《数据分析学习笔记》目录数据分析师的基本方法数据分析师所需要的了解产品知识机器学习面试知识Mysql相关知识

《数据分析学习笔记》目录

• 数据分析师的基本方法

• 数据分析师所需要的了解产品知识

• 机器学习面试知识

• Mysql相关知识

数据分析师的基本方法

1.初识数据分析：什么是数据分析，数据分析的目的和作用 2.数据分析的方法：六部曲 3.数据分析三大误区以及数据分析师的要求 4.数据分析常用指标和术语 5.数据分析方法论 6.数据处理的一些方法 7.常用的数据分析基本方法

数据分析师所需要的了解产品知识

数据分析师之所需要了解的产品系列知识（一）——产品的演化周期 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（二）——如何测试产品健康 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（三）——定义产品成功：指标和目标 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（四）——如何提高用户留存率 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（五）——如何保持产品的可持续增长 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（六）——如何打造成功的产品框架 数据分析师之所需要了解的产品系列知识（七）——如何对产品指标变化分析

机器学习面试知识

数据分析面试【机器学习】总结之-----XGBoost常见面试题整理 数据分析面试【机器学习】总结之-----Boosting和AdaBoost(集成学习)常见面试题整理 数据分析面试【机器学习】总结之-----bagging和随机森林常见面试题整理 数据分析面试【机器学习】总结之-----决策树常见面试题整理 数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理 数据分析面试【机器学习】总结之-----朴素贝叶斯常见面试题整理 数据分析师之必会算法—聚类方法 数据分析【机器学习】总结之-----SVM(支持向量机)十大常见面试题整理

Mysql相关知识

力扣数据库刷题之错题总结和归纳 MySQL数据库知识要点归纳和总结