推荐vimperator插件char-hints

介绍了Vimperator浏览器插件中的字符Hints功能,通过使用字符而非数字来标记网页链接,提高了浏览效率。该功能特别适合键盘操作爱好者。

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vimperator最为著名的一个特性就是hints功能,它可以使得你不用鼠标就可以浏览网页,打开其中链接。默认的hints符号用的是数字,输入数字可以直接打开相应链接,当输入字符时会从链接文字过滤链接。在平时使用过程中,我发现使用文字过滤比较少,因为这要输入较多字符,并且对中文链接无法使用,而数字过滤就要高效得多,但是数字恰恰很难打,因为它离手指太远。[url=http://coderepos.org/share/browser/lang/javascript/vimperator-plugins/trunk/char-hints-mod2.js]char-hints[/url]插件使用字符作为hints符号,输入字符就可以直接打开相应链接,效率要高很多。默认char-hints用大写字母去过滤文字,我觉得用小写字母输入更快捷,这样就需要在.vimperatorrc中加入:

" char hints plugin
let g:hintchars="ABCDEFHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
let g:hintsio="iO"


[完]
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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