marleylee的博客

人脸校准（alignment）是给你一张脸，你给我找出我需要的特征点的位置，比如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等点的位置。如果觉得还是不明白，看下图：图中红色框框就是在做detection，白色点点就是在做alignment。如果知道了点的位置做一下位置驱动的变形，脸就成正的了。首先介绍一下下面正文要写的东西，由于干货非常多所以可能会看着看着就乱了，所以给出框架图：...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/51422604闲得没事，折腾下opencv 人脸识别，从样本制作到评估。1.直接copy opencv里的源码，创建工程，添加opencv库，可以直接cmake源码，但我之所以自己创建工程，是想多学习，并且降低与源码框架的耦合度。这里如果出现_imp__CreateToolba...

本文主要由于OpenCV的haartraining程序，对haar特征的补充及代码注释。原文：http://www.aiuxian.com/article/p-2476165.htmlHaar特征的原理是什么？ Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和（在o...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/acdreamers/article/details/44664481在之前介绍过决策树的ID3算法实现，今天主要来介绍决策树的另一种实现，即CART算法。 Contents    1. CART算法的认识   2. CART算法的原理   3. CART算法的实现  1. CART算法的认识   ...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/5062783620170706新增:各种Adaboost variants的比较以及不均衡问题 http://blog.youkuaiyun.com/scarecrow_wiscom/article/details/498031251.这边有个浅显的解释。http://blog.c...

此处给个完整的流程，目前CART和adaboost  还没看。http://blog.youkuaiyun.com/longzaitianya1989/article/details/81747681.引言通过前段时间阅读 OpenCV 的 HaarTraining 代码，基本掌握了 HaarTraining 算法。现将其中的算法作一梳理，同时对 HaarTraining 的使用方法做一简要说明。...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/50678658主要依据这篇文章总结，但是有些地方，个人感觉理解有偏差，特此做备注。http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7929531         LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/icvpr/article/details/8454527 1）HOG特征的原始文献"Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" "Finding People in Images and Videos" (PhD Thesis) （较为详细） 2） HOG特...

原文：http://blog.youkuaiyun.com/xidianzhimeng/article/details/41851569 还有几篇蛮好：http://blog.youkuaiyun.com/delltdk/article/details/23739441 总体描述，总结。http://blog.youkuaiyun.com/tracyliang223/article/details/1737976...

这里作为一个系列，先说haar分类器。原文：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.htm非常感谢作者这一篇总结性文章，对OpenCV人脸识别的详细完整总结，让我自愧不如。同样作为一个本科生，作者的态度，让人钦佩。后面会对这个总结性综述，边学习边一一详细描述。一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机...

reference link: https://blog.youkuaiyun.com/qq_17278169/article/details/79510209人脸检测       人脸检测目的就是在一张图中找到所有的人脸。本次分享只针对人脸检测，不涉及到人脸识别。 人脸检测几种常用的方法：①  早期的人脸检测方法是利用人工提取特征，训练分类器，进行人脸检测。例如opencv源码中自带的人...

转自：blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/52564519DDFD(Deep Dense Face Detector)是一种基于AlexNet进行微调（finetune）改进的一种深度学习的网络模型。是雅虎公司2015年的作品，并发表在了cvpr，论文名为Multi-view Face Detection Using Deep Convoluti...

转自：blog.youkuaiyun.com/u010333076/article/details/51397332pico参考论文：Object Detection with Pixel Intensity Comparisons Organized in Decision Trees.pdfpico实现代码：https://github.com/nenadmarkus/picoPico（Pix...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/78884186老实说，评估了从传统VJ到深度学习人脸检测各种算法后，我还是喜欢LBP+级联Adaboost这种架构的人脸检测，毕竟，boost框架还是最快的。在某些限制性场景应用中，大量的扫描窗方式虽然很low，但可以通过各种方式优化。自己其实也训练出来了比CV demo好很多的模型，...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/51692907论文：A Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection1、简介    CascadeCNN是对经典的Violajones方法的深度卷积网络实现，是一种检测速度较快的人脸检测方法。使用VGA图片，在CPU上达到14...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/78337570?locationnum=4&fps=1Faceness-Net: Face Detection through Deep Facial Part Responses PAMI2017From Facial Parts Responses to Face Dete...

人脸小目标检测，就这个图：HR 论文：HR - P. Hu, D. Ramanan. Finding Tiny Faces. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.之前我们讲过的一些方法都没有针对小目标去分析，小目标检测依然是检测领域的一个难题，本文作者提出的检测器通过利用尺度，分...

本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702868，若侵即删。这篇文章，偏工程实用，不是学术界意义上的检测综述，所以，有些阐述，过于绝对化。挑着看吧。人脸检测系列博文共分五部分：《人脸检测背景介绍和常用数据库》，介绍人脸检测的背景，常用数据库和评价指标，重点介绍各类算法的发展现状和各数据库上目前算法的性能速度水平； 《非深度学习的人脸检测》，介绍以VJ为...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/app_12062011/article/details/78836320本文来自于中国科学院深圳先进技术研究院，目前发表在arXiv上，是2016年4月份的文章，算是比较新的文章。红色表示我在复现测试时的重要点。论文地址：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignme...

原文:http://blog.youkuaiyun.com/beerbuddys/article/details/40712957 下面的内容很长，倒杯水（有茶或者咖啡更好），带上耳机，准备就绪再往下看。下面我们来看强分类器是如何训练的，该过程在CvCascadeBoost::train函数中完成，代码如下： [cpp] view plain copyprint?bool CvCascad...