Spark Scala当中reduceByKey(_+_) reduceByKey((x,y) => x+y)的用法

最新推荐文章于 2023-06-17 22:10:44 发布
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#马克-to-win  #马克java社区 #reduceByKey(_+_) #reduceByKey((x #y) => x+y) #Spark Scala

本文介绍了在Spark中使用reduceByKey简化操作的方法，通过示例代码展示如何对RDD进行reduceByKey操作实现数据聚合，并讲解了union函数的使用，以实现两个RDD的并集操作。

马克-to-win @ 马克java社区：reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式
*/

    val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),  (1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5)))
    val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y)
    println("reduceByKey 用法 " + rdd08_1.collect().mkString(","))

    sc.stop()
  }

  def myunion(rdd05: RDD[Int], rdd06: RDD[Int]): Unit = {
    val res: RDD[Int] = rdd05.union(rdd06)

更多请见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44596980/article/details/93311988

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