Spark Scala当中reduce的用法和例子

Spark Scala reduce函数介绍
最新推荐文章于 2024-11-06 12:19:57 发布
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#马克-to-win #马克java社区 #Scala #Spark Scala reduce

马克-to-win在马克java社区介绍了Spark Scala中reduce函数的用法。reduce函数会将RDD中元素前两个传给输入函数，产生新值后再与下一个元素组成两个元素传给函数，递归运作直到只剩一个值，还给出了示例代码。

马克-to-win @ 马克java社区：reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止。*/
    val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10)
    val sum = rdd07.reduce((x, y) => x + y)
    println("sum is " + sum)

更多请看下节：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44596980/article/details/93311547

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