jquer和servlet如何传递json?

本文介绍了一个使用jQuery的getJSON方法从服务器获取数据并更新HTML页面中指定元素内容的示例。通过点击不同按钮触发请求,根据返回的JSON数据更新对应产品型号和价格。

例 3.6  
<html>
<head>
<script src="jquery.js"></script>
<script type="text/javascript">
    function getP(id) {
        $.getJSON("jqueryservlet36", {
            id : id
        }, function(obj) {
            for ( var p in obj) {
                //Servlet 返回值是{type:'"+type+"',price:'"+price+"'}"这样的JSON对象
                //$("#info").toggle();找id为info的元素
                $("#" + p).html(obj[p]);
                /* document.getElementById(p).innerHTML = obj[p];和下一句一样。          
                 $("#"+p).html(obj[p]);
                 */               
            }
        })
    }
</script>
</head>
<body>
    <table width="340" border="1">
        <tr>
            <td id="1" onclick="getP('1')">点这1</td>
            <td id="2" onclick="getP('2')">点这2</td>
        </tr>
    </table>

    <table width="340" border="1">
        <tr>
            <td width="170">参数项</td>
            <td width="170">参数值</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>型号</td>
            <td id="type">&nbsp;</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>价格</td>
            <td id="price">&nbsp;</td>
        </tr>
    </table>
</body>
</html>

package helloWorld;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

更多请见:https://blog.youkuaiyun.com/qq_44594371/article/details/103063415

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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