本文探讨了使用缓存来提高数据库操作效率的方法。通过将数据从数据库加载到内存中缓存，可以显著减少后续更新操作的数据库访问次数，从而大幅提升性能。文章详细解释了缓存的工作原理，并讨论了其在大规模并发场景下的应用。
1）缓存有何意义
马克-to-win：上 面我们学习了数据库的并发安全。但是每次要更新数据，都需要访问数据库，这会耗费大量的时间。一万个人的更新数据，需要访问一万次数据库，这样做效率太低 了。马克-to-win：如果要能变成，最开始的时候访问一次数据库，把数据从数据库中取出来，放在内存中缓存起来，之后一万个人的更新数据，就变成更新这个缓存起来的变量 （操作都发生在内存），最后夜里再持久化一次，把它存到数据库当中，这个效率多高。
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