程序媛的自学笔记

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled代码中写了to(cuda)但是代码在cpu上运行

在网上搜罗了一堆在Linux下使用docker安装redis的教程，我是用在armv8上安装redis，本着试试的态度试了一下，安装成功，记录一下，方便自己下次使用，也希望能帮助到有需要的朋友。安装步骤如下：Step1: 拉取redis的镜像，安装redisdocker search redisdocker pull redisStep2: 新建挂载配置文件夹新建data和conf两个文件夹，位置随意。mkdir -p /home/usr/docker/redis/datamkdir -p

Step1. 使用pip工具安装redis模块，指令如下：pip install redis运行结果如下：Step2. 安装redis服务器，指令如下：（CentOS为yum，Ubuntu为apt-get）yum install redisStep3. 运行redis，并查看redis是否启动systemctl start redis.serviceps -ef | grep redisStep4. 测试，并进入redis服务进入redis服务：redis-cli查看刚刚新

pytorch 中使用 nn.RNN 类来搭建基于序列的循环神经网络，其构造函数如下：nn.RNN(input_size, hidden_size, num_layers=1, nonlinearity=tanh, bias=True, batch_first=False, dropout=0, bidirectional=False)RNN的结构如下：RNN 可以被看做是同一神经网络的多次赋值，每个神经网络模块会把消息传递给下一个，我们将这个图的结构展开参数解释如下：input_siz

本文用于记录在使用PyCharm开发过程中遇到的一些问题，今后有时间的话也许会陆陆续续更新吧，我脑袋不好使，踩过的坑总是记不住，就只能记录下来以防自己忘记，希望能帮助到偶然阅览到这篇博客的同学。Question-1:import torch 语句无法识别 torch 工具包，但是在终端输入python和import torch却不报错。Solution-1:这应该是Pycharm中python路径设置出了问题，可以通过在终端输入命令which python指令查看python所在路径并复制，然后打开