MariLN的博客

Transformer模型是一种基于注意力机制的深度学习模型，最早由Google在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中提出。自其问世以来就迅速席卷了自然语言处理他（NLP）领域，并在各类主流任务上取得了新的突破，包括机器翻译、语言建模、序列标注和文本分类等。在NLP领域取得巨大成功后，迅速扩展到了计算机视觉（CV）领域，并带来了革命性的变化。这种基于自注意力机制的深度学习模型，不仅在NLP任务中力压群雄，也成为CV领域的新宠。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门借助计算机技术研究人类语言的科学，是人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。其核心任务是将非结构化的自然语言转换为机器可以理解和处理的形式，并生成符合语义和语法的语言输出。虽然该领域的发展历史不长，但是其发展迅速并且取得了许多令人印象深刻的成果。