mysql高性能索引设计

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这是索引的基本功能。可以把数据库的理解成一本书，而索引就是这本书的索引（每个章节在第几页），如果你知道你想查找的章节名称，就可以快速的通过索引找到这一章索引的页数，而在数据库中也类似，存储引擎会先在索引中找到对应的值（主键或者物理地址，不同的存储引擎存储的值不同），然后根据这个值找到对应的数据行。

现在可以知道索引对于查找数据的重要性，一个设计合理的索引可以很大程度的加快查询的速度，尤其在数据量很大的时候，索引对性能的影响也就更加重要了。

但是如何设计（或者优化现有）高性能索引有一些需要注意的地方：

使用自增的id作为表的主键（可以把主键理解成一个为空的唯一索引），这样做的好处是，可以保证数据按顺序写入（只在最后插入数据），如果索引不是顺序的话，在插入数据时，存储引擎要先找到需要插入的位置（可能还会进行也分裂），然后插入数据，这就增加了CPU的负载。

设计覆盖索引，覆盖索引就是索引中包含所有需要查询的字段的值，因为这样做的话可以避免数据库再回表查询，大大节约了查询效率。

选择合适的索引列顺序，如果索引中字段的顺序和查询字段的顺序不一致，会导致索引无法工作，因为索引按照最左匹配原则，即数据库会按照从左至右逐个匹配索引列。

使用索引扫描来做排序，因为当只需要从一条索引记录顺序移到下一条索引记录（但是要保证查询字段和索引字段相同，否则回回表查询索引中不包含的字段），只有当索引的列顺序和order by 子句的顺序完全一致，并且所有列的排序规则都相同时（都是正序，或者都是倒序），才能够使用索引进行排序。

避免使用多个范围查询，有范围查询的，也要把相关字段写在索引的最后，因为当匹配到第一个范围查询（id > 100 and age < 25）时，数据库不会匹配接下来的字段（只匹配到id>100）。

避免重复和冗余索引，虽然mysql允许在相同列上创建多个索引，例如（index1(name,age,sex),index2(name,age,country)），但这样mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑，这会影响查询性能。

当然不是所有的索引都需要遵循上面的规则，需要根据具体情况设计最合理的索引，没有必须遵守的规则。