安装numba

最新推荐文章于 2025-11-14 10:15:41 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-14 10:15:41 发布 · 8.7k 阅读 · 7

本文提供了一种简洁的Numba安装方法，包括安装依赖包llvmlite和Numba的具体步骤。通过使用Homebrew安装特定版本的LLVM，并从GitHub克隆llvmlite源码进行本地编译安装。

最近对numba非常着迷，但是以前安装的时候因为其依赖包llvmlite走了不少弯路。今天在github上看到了非常简洁的安装方法，记录一下。

brew install homebrew/versions/llvm37 --with-rtti
git clone https://github.com/numba/llvmlite
cd llvmlite
LLVM_CONFIG=/usr/local/Cellar/llvm37/3.7.1/bin/llvm-config-3.7 python3 setup.py install
LLVM_CONFIG=/usr/local/Cellar/llvm37/3.7.1/bin/llvm-config-3.7 pip3 install numba
rm -rf llvmlite

另外，安装llvmlite的时候，对llvm的版本要求可能不同，根据错误提示选择正确的版本即可。

marchphy
关注
在Jetson AGX Xavier上的安装numba方法
耶律大石的博客
02-04 465
最近在Jetson AGX Xavier上跑点云相关代码，提示 ModuleNotFoundError: No module named ‘numba’ 常规安装方法总是安装失败 用了下面方式安装成功 1、安装llvmlite之前需要先安装llvm sudo apt install llvm-7 //配置好环境变量 cd /usr/bin/ echo "export LLVM_CONFIG=\""`pwd`"/llvm-config-7\"" >> ~/.bashrc echo "alia
Ubuntu安装numba指南(含LLVM、LLVMLITE、TBB)
otter1010的博客
04-01 2347
在安装numba之前必须要安装llvm和llvmlite，且llvm和llvmlite的版本要对应上。 安装 llvm： $ wget -c https://releases.llvm.org/8.0.0/clang+llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-18.04.tar.xz $ tar xJvf clang+llvm-8.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-18.04.tar.xz $ pwd ##复制此处路径，记为path $ gedit ~
64位windows系统中python安装numba加速
08-22
包含5个文件适用于64位windows系统中python安装numba加速 1 pyphon 3.7 已经安装，且pycharm也已经安装 2 安装vs2015/2017/2019均可，然后运行VC 3 将上述whl文件运用批评分别安装，顺序依次为numpy、llvm、numba、import 4 至此在pycharm中file-setting-project-interpreter中可以看到所有已经都安装 5 安装完成，网上找使用方法
numba的安装： No module named numba
耶律大石的博客
10-19 3936
numba 是一款可以将 python 函数编译为机器代码的JIT编译器，经过 numba 编译的python 代码（仅限数组运算），其运行速度可以接近 C 或 FORTRAN 语言。python 之所以慢，是因为它是靠 CPython 编译的，numba 的作用是给 python 换一种编译器。 numba可以基于llvm动态生成优化代码，提高python的执行效率，只需要给python代码加上修饰器就好了。 如果遇到ImportError: No module named nu
解决bilive项目安装时numba版本不兼容问题
最新发布
gitblog_07979的博客
11-14 417
在安装bilive项目依赖时，用户遇到了numba包版本不兼容的问题。具体表现为当使用Python 3.12.9环境执行pip安装命令时，系统提示无法找到numba==0.55.1版本。 ## 问题分析 经过深入分析，我们发现该问题主要由以下两个因素导致： 1. **Python版本过高**：numba 0.55.1版本最高仅支持到Python 3.10（cp310），而用户使用的是Pyth
python运行加速神器——numba（详细教学版）
weixin_45977690的博客
10-17 2万+
如果代码中有循环，耗时恼人，一定要用Numba试试。
ubuntu16.04安装numba
Xiaoli_Coding
06-20 3654
ubuntu16.04安装numba
numba安装与使用
热门推荐
qq_44159782的博客
12-12 2万+
一、numba是什么 Numba是一个针对Python的开源JIT编译器，由Anaconda公司主导开发，可以对Python原生代码进行CPU和GPU加速。Numba对NumPy数组和函数非常友好。解释器可以参考第四章内容。 CUDA C编程开发成本高，所以一般会用python先尝试加速模型训练。numba包就是python提供的GPU编程开发包。只管调用就对了。 除此之外还有很多，比方说等价于numpy的cupy，用于矩阵运算，pycuda之类的，tensorflow，pytorch等等。 二、numba
Jetson Nano安装Numba
Whale__a的博客
03-15 1414
Jetson Nano安装Numba前言安装步骤环境依赖安装AnaConda里安装安装步骤以下是坑 （泪目）不算坑的坑TBB 版本太老LLVM版本太低最后 前言 近期在Jetson nano上试跑一个姿势估计模型（Pose Estimation Model），后处理时需要用numba。我在nano上安装numba的过程中踩了很多坑…总结一下踩过的坑和解决方式，以及最后成功的安装步骤。 刚接触ML和Jetson nano不久，是个小白，如果下面有什么错误请各位大佬多多指教！！QAQ跪谢。 安装步骤 先直入主题
numba-0.34.0-cp34--win64（64位稳定版）
11-09
numba-0.34.0-cp34--win64，亲测可用， 优化Python 性能。
手动安装numba提高程序Python脚本效率
nongmin的专栏
09-04 392
Python-3.4.2 网站下载相应的包https://pypi.org/project进行解压安装 setuptools-40.0.0 numpy-1.16.6 llvmlite-0.32.0 numba-0.45.0 用下面代码进行编译安装 /home/hsq/sda1/Python-3.4.2/python setup.py setup.py build_ext --inplace env PYTHONPATH=/home/hsq/sda1/Python-3.4.2/lib/python3.4/s
ubuntu安装numba详细指令亲测有效
benchuspx的博客
10-19 3086
numba可以给python程序运行加速 windows平台下直接pip安装numba就行 pip install numba TX2上这样安装numba就会报错，因为需要先手动安装llvm和llvmlite 主要参考https://blog.csdn.net/fuck_hang/article/details/106950765 首先numba安装需要依赖包llvmlite，llvmlite又需要安装llvm 本次安装numba版本为0.31.0，llvmlite版本为0.16.0，llvm
高效执行python代码：使用numba包对Python程序加速
Zephyr Hou 的博客
08-01 1078
高效执行python代码：使用numba包对Python程序加速前言1. Numba简介2. Numba的简单使用 欢迎学习交流： zengf.hou@bit.edu.cn 前言 python由于它动态解释性语言的特性，编写出来的代码实际上需要靠CPython编译成C语言之后才能运行。相比于java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。而numba就是解决python慢的一大利器，可以让python的运行速度提升上百倍！ 1. Numba简介 Num
python numba包安装失败的问题解决
buawkain的博客
05-11 6836
python安装过程中遇到如下报错，发现是numba包安装失败 于是，查阅numba包的官方文档： http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/installing.html 可以看到，numba需要python版本在3.6及以上。 因此，需要升级python版本。 升级python版本的步骤为： 1、下载python3的安装包 apt-get update apt-get install wget wget https://www.python.org/
李沐53_语言模型——自学笔记
Rrrrrr900的博客
04-19 1109
在迭代过程中，除了对原始序列可以随机抽样外， 我们还可以保证两个相邻的小批量中的子序列在原始序列上也是相邻的。这种策略在基于小批量的迭代过程中保留了拆分的子序列的顺序，因此称为顺序分区。基于相同的设置，通过顺序分区读取每个小批量的子序列的特征X和标签Y。通过将它们打印出来可以发现： 迭代期间来自两个相邻的小批量中的子序列在原始序列中确实是相邻的。在这里，参数batch_size指定了每个小批量中子序列样本的数目， 参数num_steps是每个子序列中预定义的时间步数。生成一个从0到34的序列。
python程序性能numba优化
weixin_41512727的博客
09-19 749
最近工作中有个任务，就是优化一个模型的实时性。从有到无，主要完成了以下内容。 0.模型的逻辑 1.算法逻辑 2.代码重构 3.程序的性能优化，包括编译、多线程、多进程、numba 4.语言 numba包，经测试，比较适用于数组、矩阵等数值计算，其他的类型操作，容易报错。 from multiprocessing import Pool from functools import...
python可以提高程序执行速度N倍你知道吗？
weixin_30367169的博客
11-07 906
1.1。Numba的约5分钟指南 Numba是Python的即时编译器，它最适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码。使用Numba的最常用方法是通过其装饰器集合，可以应用于您的函数来指示Numba编译它们。当调用Numba修饰函数时，它被编译为机器代码“及时”执行，并且您的全部或部分代码随后可以以本机机器代码速度运行！ 开箱即用的Numba使用以下方法： 操作系统：Windows（...
成功解决from numba.np.ufunc import _internal SystemError: initialization of _internal failed without rai
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
11-25 3653
​ 成功解决from numba.np.ufunc import _internal SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 from numba.np.ufunc import _internal SystemError: initialization of _internal failed without raising an exc
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值