OceanBase支持索引查询啦！

最新推荐文章于 2025-01-01 23:10:50 发布
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分类专栏： OceanBase
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OceanBase数据库在支持索引后，查询速度显著提升，使用索引的查询速度是不使用索引的查询速度的若干倍。文章深入探讨了OceanBase的历史、Join操作、内部表等内容，并提供了相关阅读链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

OceanBase数据库：索引优化策略之索引设计与优化全面指南
专注Java开发与国产数据库技术分享，涵盖达梦DM8/OceanBase/GaussDB核心原理与实战，兼及DeepSeek大模型部署、YOLOv11训练等AI技术，为开发者提供从基础到进阶的技术干货。
06-13 127
OceanBase索引设计与优化是分布式数据库性能提升的关键。在分布式环境中，索引需要解决跨节点查询优化和一致性维护等特殊问题。OceanBase支持多种索引类型，包括B树、哈希、全文和函数索引，以及独特的局部索引和全局索引。索引设计应遵循高选择性原则，与分区策略协同工作，合理选择索引类型和列顺序。局部索引适合分区键查询场景，而全局索引更适合跨分区查询。优化索引设计需考虑查询模式、数据分布和性能需求，避免冗余和低效索引，以实现最佳的查询性能。
OceanBase全局索引深度解析：分布式环境下的高效索引设计与实战优化指南
最新发布
专注Java开发与国产数据库技术分享，涵盖达梦DM8/OceanBase/GaussDB核心原理与实战，兼及DeepSeek大模型部署、YOLOv11训练等AI技术，为开发者提供从基础到进阶的技术干货。
06-06 221
全局索引(Global Index)是OceanBase数据库在分布式环境中提供的一种跨分区、跨服务器的索引结构，它允许用户创建跨越多个分区的索引，为分布式查询提供高效的数据访问路径。与局部索引(Local Index)不同，全局索引不是与表分区一一对应的，而是作为一个独立的逻辑结构存在。 在分布式数据库系统中，全局索引解决了以下几个关键问题： 跨分区查询性能：当查询条件不包含分区键时，全局索引可以避免全表扫描 唯一性约束维护：全局索引能够保证索引键在全局范围内的唯一性 分布式事务支持：全局索引与主表数
解析OceanBase v4.2函数索引进行查询优化
OceanBase分布式数据库的博客
04-15 1822
Oceanbase 4.2版本支持了在MySQL模式下创建和使用函数索引，并且禁止了部分非确定性函数用于创建函数索引和生成列以提升稳定性。Oceanbase后续版本将会放开对这些函数的限制，进一步提升兼容性。
OceanBase分布式查询和索引
互联网知识分享
08-20 1247
在OceanBase中，分布式查询和索引的性能优化可以通过调整一些参数来实现。以下是一些常用的参数介绍和示例代码：4.1分布式查询参数分片数（）：确定数据划分的数量，影响查询的并行度。执行计划并行度（）：确定每个节点上并行执行子任务的数量。示例代码：--设置分片数为8ALTERTABLEmy_tableSET8;--设置执行计划并行度为4SET4;4.2索引参数索引类型（index_type）：确定索引的数据结构类型，如B+树、哈希等。
OceanBase学习笔记之分区与索引
hcyxsh的博客
11-05 4887
OceanBase数据库之分区和索引
2.0解析系列 | OceanBase 2.0 之 索引实时生效
weixin_33979363的博客
11-02 1122
OB君：本文是 “OceanBase 2.0 技术解析系列” 的第七篇文章。今天我们来聊聊数据的持续可用，说说2.0的索引实时生效功能。更多精彩欢迎关注OceanBase公众号持续订阅本系列内容！ 引言 随着业务的快速发展，其对数据库的数据访问规则是不断变化的，在数据库中新建索引来加速业务查询是很常见的需求。 互联网的业务规模和发展速度对数据库的索引构建...
OceanBase 从0到1数据库内核实战教程学习笔记 - 7.数据库索引结构
专注数据库、大数据领域干货分享，用严谨的数据技术广交天下朋友。
10-05 1397
MiniOB 中的 B+Tree 和上面介绍的基本是一致的，它存储的每个存储块就是一个 Page，每个 Page 是由 page_num/common header/左右节点/data 构成；B+Tree 是 B-Tree 的一种变体，B-Tree 全称 Balance Tree（平衡多路查找树），它可以自动保持与数据文件大小相适应的索引层次，这样可以起到预读数据的效果；散列表，又称哈希表，当桶的数量非常多，并且数据分布非常均匀时，散列表的定位速度是非常快的；前面介绍的都属于固定的散列表，还有一种。
索引调优 —— OceanBase SQL 性能调优实践分享（1）
OceanBase分布式数据库的博客
05-30 1586
当发现某一条 SQL 存在性能问题时，我们可以通过很多方式对这条 SQL 进行优化，其中最常见的是索引调优。本文介绍 OceanBase 中索引的一些基础知识，以及创建合适的索引的方法。
【OceanBase】通过 OceanBase 的向量检索技术构建图搜图应用
宝耶需努力的技术分享博客
01-01 1480
OceanBase 数据库具备强大的向量检索能力，支持最高 16,000 维的 Float 类型稠密向量，并可计算曼哈顿距离、欧几里得距离、内积、余弦相似度等多种向量距离类型。其向量索引基于 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）技术，支持增量更新和删除操作，且这些操作不会影响召回率。此外，OceanBase 支持带有标量过滤的融合查询，提供灵活的访问方式。
OceanBase-V4.2.1数据库文档
01-10
2. **参考指南**：《OceanBase-数据库--V4.2.1-参考指南.pdf》提供了详细的API参考和SQL语法，是开发者日常操作和编写代码的重要参考资料，涵盖了数据操作、事务处理、索引管理等多个方面。 3. **数据库管理**：...
oceanbase_obcp认证.rar
10-22
5. **SQL支持与优化**：掌握OceanBase对SQL的支持程度，包括DML（增删改查）、DDL（数据定义）操作，以及SQL性能优化技巧。 6. **运维管理**：学习如何进行数据库监控、备份恢复、性能调优，包括SQL查询分析、索引...
OceanBase 源码解读（七）：一文读懂数据库索引实现原理
OceanBase分布式数据库的博客
12-10 1899
此前，带你读源码第六篇《戳这里回顾：OceanBase 源码解读（六）：存储引擎详解》为大家详细讲解了OceanBase存储引擎，并为大家回答了关于 OceanBase 数据库的相关提问。 本期“源码解读”将尝试从代码导读的角度，简要介绍 OceanBase 的索引构建流程，带领大家读懂索引构建的相关代码，必须速速收藏！ 1. 什么是索引 首先请思考，在一个一般的数据库中，索引表的语义是什么？ 索引表，其实是在主表（也称数据表）之外，再创建一份冗余且有序的数据，用于加速某些查询流程。...
【OceanBase诊断调优 】—— 索引调优
汤庆
04-24 2030
当我们发现某一条 SQL 存在性能问题时，我们可以通过很多方式对这条 SQL 进行优化，其中最常见的是索引调优。索引调优通过为数据表创建合适的索引来达到减少数据扫描量，消除排序等目的。索引调优是一种比较简单的调优方式，也是 SQL 出现性能问题时通常在第一时间考虑的优化方式。在单表扫描场景下创建一个合适的索引往往可以极大地提高 SQL 的执行性能。
【OceanBase】全局索引与局部索引管理
weixin_43346403的博客
02-25 1362
7.功能需求：在表的’分区键无关’的字段上建唯一索引。2.传统“非分区表”中主表和索引的关系。8.全局非分区索引与全局分区索引的比较。9.局部索引与全局索引的执行计划的比较。10.局部索引与全局索引的取舍。5.全局索引-全局非分区索引。6.全局索引-全局分区索引。3.局部索引与全局索引。
索引组织表(IOT)
soulcq的专栏
02-03 1141
索引组织表会把表的存储结构改成B树结构，以表的主键进行排序。这种特殊的表和其他类型的表一样， 可以在表上执行所有的DML和DDL语句。由于表的特殊结构，ROWID并没有被关联到表的行上。对于一些涉及精确匹配和范围搜索的语句，索引组织表提供了一种基于键的快速数据访问机制。基于主键值的UPDATE和DELETE语句的性能也同样得以提高，这是因为行在物理上有序。由于键列的值在表和索引中都没有
数据库索引：主键索引
zhaoyan123477的博客
06-02 4400
1、主键索引和非主键索引有什么区别？ 例如对于下面这个表(其实就是上面的表中增加了一个k字段),且ID是主键。 其中R代表一整行的值。 从图中不难看出，主键索引和非主键索引的区别是：非主键索引的叶子节点存放的是主键的值，而主键索引的叶子节点存放的是整行数据，其中非主键索引也被称为二级索引，而主键索引也被称为聚簇索引。 根据这两种结构我们来进行下查询，看看他们在查询上有什么区别。 1、如果查询语句是 select * from table where ID = 100,即主键查询的方式，则只需要搜索 ID
OceanBase v4.3 特性解析：如何通过索引监控优化查询性能
OceanBase分布式数据库的博客
05-16 1283
在大量的查询中，我们可能会遇到一些低效的索引，甚至是那些根本不被利用的索引。这些“无效”索引占据了宝贵的存储空间和内存资源，造成了不必要的浪费。因此，识别这些索引并对其进行优化或移除，是维持数据库效率和资源合理利用的重要步骤。
某银行客户Db2下移分布式数据库OceanBase案例
OceanBase分布式数据库的博客
09-14 1417
本文由阿里技术专家吉远撰写于2022年2月。
MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来
龙之白云的小屋子
05-17 784
本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和运行更加高效。 AD： 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
OceanBase怎么添加全文索引
05-21
### OceanBase 中添加全文索引的方法与 SQL 语法示例 #### 1. OceanBase 对全文索引的支持情况 OceanBase 数据库提供了对全文索引的功能支持，但由于其设计架构的不同，某些特性和 MySQL 并不完全一致。在 OceanBase 中，创建全文索引的过程需要遵循特定的语法规则[^1]。 #### 2. 创建全文索引的基本语法 以下是 OceanBase 中创建全文索引的标准 SQL 语法： ```sql CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name); ``` 其中： - `index_name` 表示要创建的索引名称。 - `table_name` 表示目标表的名称。 - `column_name` 表示用于构建全文索引的列名。 #### 3. 示例：为单个字段创建全文索引 假设有一张名为 `articles` 的表，包含以下字段： - `id`: 文章编号（主键） - `title`: 文章标题 - `content`: 文章正文 可以按照如下方式为 `content` 字段创建全文索引： ```sql CREATE FULLTEXT INDEX idx_content_fulltext ON articles (content); ``` 这条语句的作用是在 `articles` 表的 `content` 列上创建一个名为 `idx_content_fulltext` 的全文索引[^2]。 #### 4. 示例：为多个字段创建复合全文索引 如果希望同时对多个字段进行全文索引，则可以在括号中列出所有相关字段。例如： ```sql CREATE FULLTEXT INDEX idx_title_content_fulltext ON articles (title, content); ``` 这样会为 `title` 和 `content` 两个字段共同建立一个复合全文索引。 #### 5. 使用全文索引进行查询 一旦建立了全文索引，就可以使用类似于 MySQL 的 `MATCH...AGAINST` 查询方式进行搜索操作。然而需要注意的是，OceanBase 可能并不完全兼容这种语法，因此建议采用其他替代方法来实现相同效果[^3]。 例如，可以通过正则表达式或模糊匹配等方式完成类似功能： ```sql SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%关键字%'; ``` 或者利用内置函数进一步优化查询逻辑。 #### 6. 关于 SQL 语法错误的排查 当遇到类似 `ERROR 1064` 的语法错误时，可以从以下几个方面入手解决问题： - **检查是否遗漏分号**：每条独立的 SQL 语句结尾都应当加上分号作为终止标志。 - **验证对象是否存在**：确保所引用的表、视图以及列均已被正确定义且未发生更改。 - **核对参数类型一致性**：确认传递给函数或运算符的操作数与其预期的数据类型相匹配。 - **查阅官方文档**：针对不确定之处及时咨询产品手册以获得权威指导信息[^4]。 --- ### 注意事项 由于不同版本之间可能存在功能性差异，请始终依据实际使用的 OceanBase 发行版说明书为准绳开展工作实践。 ---
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