DRF在多租户数据库中的应用思考

本文探讨了DRF(Deficit Round Robin Fairness)资源分配算法的核心作用与限制,包括解决资源超卖问题,实现各租户间的公平资源分配。同时,文章明确了DRF不涉及SQL级调度、租户内部资源利用率及具体资源部署位置等问题。

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DRF希望解决什么问题:
1. 资源超卖。如果系统资源充足,所有租户(Tenant)需要的资源都可以得到满足,无需DRF算法。系统资源不足的情况下,DRF能公平地决定各个Tenant可以得到多少资源。

DRF不解决什么问题:
1. SQL级调度
2. Tenant内部资源利用率
3. Tenant获得的资源在哪些机器上。本需求通过另外一个能够感知异构环境的资源分配模块解决。

细节讨论:
1. 使用带权DRF:User Tenant 创建时指定的资源多少,就是该Tenant的权重。因为:资源多说明花钱多,权重自然应该高。否则花钱少的用户总能得到资源,花钱多的总是资源不足。
2. DRF不考虑各个Tenant内部的资源利用率:一旦资源分配给Tenant后,资源就归Tenant所有,如何利用完全由Tenant自主决定。Tenant被删除后,资源回收到资源池,供DRF做后继分配。
3. 异构副本对资源需求的定义, HOW TO

参考资料:

DRF
http://www.infoq.com/cn/articles/analyse-mesos-part-04
http://blog.youkuaiyun.com/pelick/article/details/19326865

Max-Min Fairness
http://www.cnblogs.com/549294286/p/3935408.html
http://www.caip.rutgers.edu/~marsic/Teaching/CCN/minmax-fairsh.html
http://blog.youkuaiyun.com/maray/article/details/52584259

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